مقاله طبقه‌بندی پتانسیل‌های عمل نرونی با استفاده از شبکه‌های عصبی RBF

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله طبقه‌بندی پتانسیل‌های عمل نرونی با استفاده از شبکه‌های عصبی RBF دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله طبقه‌بندی پتانسیل‌های عمل نرونی با استفاده از شبکه‌های عصبی RBF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طبقه‌بندی پتانسیل‌های عمل نرونی با استفاده از شبکه‌های عصبی RBF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله طبقه‌بندی پتانسیل‌های عمل نرونی با استفاده از شبکه‌های عصبی RBF :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

بدلیل نسبت سیگنال به نویزِ پایین در پتانسیل های عمل نرونی، طبقه بندی این سیگنالها پروس های دشوار محسوب می شود. پروسهطبقه بندی پتانسیل های عمل نرونی، عموماً از سه مرحله: آشکارسازی، استخراج ویژگی و طبقه بندی تشکیل شده است. در این مقاله ابتدا بابکارگیری آمار ههای سیگنال، پتانسیل های عمل را از داده خام اولیه جداسازی نمودیم (مرحله آشکارسازی). سپس با انتخاب تعداد محدودی از پتانسیل های عمل نمونه (بعنوان ویژگی)، به آموزش یک شبکه عصبی RBF، جهت طبقه بندی این سیگنالها می پردازیم. ایده استفاده از شبکه های عصبی RBF، امکان غلبه بر مشکلِ عدم تفکیک پذیریِ خطی را که در غالب مسائل طبقه بندی سیگنالهای نرونی وجود دارد، به وجود آورده است. نتایج بدست آمده از شبیه سازیها نشان می دهند که گرچه این الگوریتم (RBSS) دارای خطای مثبت-کاذب تقریباً مشابهی با سایر الگوریتمها می باشد، با این حال در عین سادگی و با حفظ کمترین پیچیدگی محاسباتی، از سرعت نسبتاً بالاتری برخوردار است.