مقاله روشی جدید دراستخراج قوانین از شبکه های عصبی آموزش دیده با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله روشی جدید دراستخراج قوانین از شبکه های عصبی آموزش دیده با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله روشی جدید دراستخراج قوانین از شبکه های عصبی آموزش دیده با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله روشی جدید دراستخراج قوانین از شبکه های عصبی آموزش دیده با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله روشی جدید دراستخراج قوانین از شبکه های عصبی آموزش دیده با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

یکی از بزرگترین مشکلات شبکه های عصبی مصنوعی ضعف در تفسیر نتایج خویش است. اگر چه شبکه های عصبی مصنوعی می توان ند با دقت بالا عمل کلاس بندی را انجام دهند، اما دانش استفاده شده توسط شبکه عصبی شفاف نیست و نتایجی که شبکه بدس ت می آورد اغلب غیر قابل فهم و به راحتی نمی تواند توسط یک سیستم خبره مورد استفاده قرار گیرد. بدین منظوراستخراج قانون از شبکه های عصبی مورد توجه محققان قرار گرفته است. تاکنون روشهای گوناگونی برای استخراج قانون معرفی شده اند. این مقاله یک الگوریتم جدید برای استخراج قوانین دقیق و مفهومی از پایگاه داده و از طریق شبکه های عصبی مصنوعی آموزش دیده و الگوریتم PSO ارائه می کند که در این روش از PSO باینری برای پیدا کردن مقادیر بهینه برای ورودی شبکه عصبی استفاده می شود.