مقاله مقایسه الگوریتم برنامه ریزی تکاملی و الگوریتم های وراثتی باینری و حقیقی در بازآرایی چند منظور? شبکه های توزیع

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه الگوریتم برنامه ریزی تکاملی و الگوریتم های وراثتی باینری و حقیقی در بازآرایی چند منظور? شبکه های توزیع دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه الگوریتم برنامه ریزی تکاملی و الگوریتم های وراثتی باینری و حقیقی در بازآرایی چند منظور? شبکه های توزیع  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه الگوریتم برنامه ریزی تکاملی و الگوریتم های وراثتی باینری و حقیقی در بازآرایی چند منظور? شبکه های توزیع،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه الگوریتم برنامه ریزی تکاملی و الگوریتم های وراثتی باینری و حقیقی در بازآرایی چند منظور? شبکه های توزیع :

تعداد صفحات:۱۷

چکیده:

با توجه به اینکه شبکه های توزیع به صورت حلقوی طراحی و به صورت شعاعی بهره برداری می گردند لذا "بازآرایی" روشی ساده و کم هزینه جهت استفاده از امکانات موجود بدون نیاز به هر گونه تجهیز جدید در شبکه های توزیع جهت نیل به اهداف مختلفی از قبیل : کاهش تلفات اهمی، کاهش اضافه بار فیدرها و ایجاد تعادل بار، بهبود پروفیل ولتاژ، کاهش تعداد کلید زنی و ; با در نظر گرفتن محدودیتها و قیودی که در نهایت کاهش تلفات را به دنبال دارند می باشد. با توجه به گستردگی شبکه های توزیع و پیچیدگی ارتباطات در این شبکه ها و از همه مهمتر تعدد پارامترها، استفاده از تکنیکهای هوشمند اجتناب ناپذیر است. در این مقاله بازآرایی چندمنظور شبکه های توزیع به منظور حداقل نمودن تلفات حقیق، متعادل کردن بار فیدرها و بهبود پروفیل ولتاژ با استفاده از الگوریتم های هیورستیک (تکاملی) انجام گرفته و الگوریتم برنامه ریزی تکاملی (EP)، به عنوان قدرتمندترین الگوریتم تکاملی موجود معرفی و جهت اثبات آن نتایج حاصله، با الگوریتم وراثتی باینری (BGA) و الگوریتم وراثتی حقیقی (RGA)، مقایسه می گردد جهت اعمال توابع هدف به شبکه های مورد مطالعه، از روش "جمع وزنی" استفاده گردیده ا ست. در کنار الگوریتم های مذکور ، از "نظریه گراف" و "ماتریس مجاورت گراف" متناظر به شبکه توزیع ، جهت بررسی قیود و محدودیت های توابع هدف کمک گرفته شده است.