مقاله پیش بینی خطای ناشی از زاویه تابش و عمق اسکن در نتایج حاصل از دستگاه اسکنر سه بعدی لیزری با استفاده از شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی خطای ناشی از زاویه تابش و عمق اسکن در نتایج حاصل از دستگاه اسکنر سه بعدی لیزری با استفاده از شبکه عصبی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی خطای ناشی از زاویه تابش و عمق اسکن در نتایج حاصل از دستگاه اسکنر سه بعدی لیزری با استفاده از شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی خطای ناشی از زاویه تابش و عمق اسکن در نتایج حاصل از دستگاه اسکنر سه بعدی لیزری با استفاده از شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی خطای ناشی از زاویه تابش و عمق اسکن در نتایج حاصل از دستگاه اسکنر سه بعدی لیزری با استفاده از شبکه عصبی :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

در دستگاه اسکنر لیزری عوامل مختلفی بر نتایج حاصل از اسکن سطح تاثیرگذار بوده و دقت نقاط را تحت تاثیر قرار میدهند. از مهمترین این عوامل ارتعاشات ناشی از حرکت هد لیزر و پارامترهایی نظیر عمق اسکن و زاویه تابش پرتو لیزرمی باشند.در این مقاله تاثیر عمق اسکن و زاویه تابش بر ابر نقاط بررسی شده و از بلوک های استاندارد ارتفاع و زاویه برای انجام آزمایشات استفاده گردیده است. برای این منظوربلوک های استاندارد با ارتفاع های مختلف بر روی میز دستگاه قرار گرفته و عملیات اسکن در طول۲ سانتی متر انجام شده و در این فاصله تعداد ۲۰۰۰ نقطه برداشت می شود. سپس منحنی مقادیرRMSترسیم شده و برای جبران این خطا به صورت (on- line )، ازنرم-افزار Lab VIEW استفاده شده است .به منظور بررسی تاثیر زاویه تابش نیزآزمایش بر روی بلوک های استاندارد با زوایای۱۰، ۱۵، ۲۰، ۲۵ و ۳۰ درجه انجام شده است. سطح هر بلوک درطول۵ سانتی متر اسکن گردیده و در این طول ۱۰۰ نقطه ذخیره شده است. نتایج حاصل بر روی نمودار ترسیم گشته و شیب دقیق ترین خط گذرنده از نقاط با شیب بلوک استاندارد مقایسه شده است.نهایتابه منظور حذف خطای ناشی از دو عامل فوق از روش شبکه عصبی استفاده گردیده و برنامه ی مربوطه در نرم افزار MATLAB نوشته شده است. با استفاده از این برنامه ،تصحیح لازم قبل از ذخیره شدن داده ها بر روی آنها اعمال میگردد.