مقاله الگوریتمی جدید برای آشکارسازی صوت مبتنی بر تجزیه مقادیر منفرد و تبدیل فوریه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله الگوریتمی جدید برای آشکارسازی صوت مبتنی بر تجزیه مقادیر منفرد و تبدیل فوریه دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله الگوریتمی جدید برای آشکارسازی صوت مبتنی بر تجزیه مقادیر منفرد و تبدیل فوریه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله الگوریتمی جدید برای آشکارسازی صوت مبتنی بر تجزیه مقادیر منفرد و تبدیل فوریه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله الگوریتمی جدید برای آشکارسازی صوت مبتنی بر تجزیه مقادیر منفرد و تبدیل فوریه :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

سیستم تشخیص فعالیت صدا یا آشکار ساز صوت برای تفکیک قسمتهای حاوی اطلاعات صوتی از قسمتهای سکوت سیگنال به کار می رود. در این مقاله یک الگوریتم جدید آشکار ساز صوت مبتنی بر تجزیه مقادیر منفرد پیشنهاد شده است. استخراج بردارهای ویژگی در دو بخش انجام می پذیرد. در بخش نخست فریم های صدادار از فریمهای بی صدا و سکوت تفکیک می شود. در بخش دوم فریمهای بی صدا از فریمهای سکوت جدا می گردد. برای انجام مراحل فوق، ابتدا سیگنال های نویزی، فریم بندی شده و سپس از هر فریم ماتریس هانکل معادل تشکیل می گردد. مبنای استخراج ویژگی آماری سیستم پیشنهادی، شیب منحنی مقادیر منفرد مربوط به هر فریم با استفاده از برازش خطی است. نشان داده می شود که شیب منحنی مقادیر منفرد به ازای SNR های مختلف در فریمهای صدا دار به مراتب بیشتر از انواع دیگر است و میتوان از این خصوصیت برای رسیدن به هدف بخش نخست استفاده نمود. شباهت زیاد بردار ویژگی مربوط به فریم بی صدا و سکوت باعث می شود که نتوان از رهیافت فوق برای تفکیک این دو دسته استفاده نمود. به همین علت در بخش دوم از ویژگی های فرکانسی برای شناسایی فریمهای بی صدا از سکوت استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که سرعت و دقت بالا از مزایای سیستم پیشنهادی می باشد