مقاله تحلیل داده های سوانح راه آهن ج.ا.ا ایران با استفاده از تکنیک داده کاوی Association Rules

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تحلیل داده های سوانح راه آهن ج.ا.ا ایران با استفاده از تکنیک داده کاوی Association Rules دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تحلیل داده های سوانح راه آهن ج.ا.ا ایران با استفاده از تکنیک داده کاوی Association Rules  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تحلیل داده های سوانح راه آهن ج.ا.ا ایران با استفاده از تکنیک داده کاوی Association Rules،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تحلیل داده های سوانح راه آهن ج.ا.ا ایران با استفاده از تکنیک داده کاوی Association Rules :

تعداد صفحات:۱۸

چکیده:

از بین سیستمهای حمل و نقلی راه آهن اقتصادی ترین و ایمنترین ابزار جابجایی بار و مسافر محسوب می شود که ترافیک را کاهش داده و حداقل آلودگی را برای محیط زیست به دنبال دارد. یکی از کلیدی ترین راههای حفظ و ارتقا جذابیت جابجایی با استفاده از راه آهن برای مسافران و صاحبان بار، ارتقا سطح ایمنی است. طراحی و پیاده سازی سیستمهای ایمنی نیازمند آن است که از شرایط خاصی که در سطح شبکه راه آهن ما ناامنی ایجاد می کند آگاهی کافی وجود داشته باشد. بسیار اتفاق می افتد که سوانح به دلیل عدم توجه به شرایط مشابه در گذشته به وقوع می پیوندد. لازم است مسئولان ایمنی این صنعت با بهره جستن ازتجارب حاصل از سوانح گذشته، زمینه تکرار آنرا در آینده از بین ببرند. استفاده از تکنیکها و ابزارهای جدید و به روز، می تواند دیدی متفاوت با انچه تا به حال از تکنیکهای آماری توصیفی توسط متصدیان ایمنی راه آهن ارائه گردیده است. جهت ارتقاء سطح ایمنی بوجود آورد. مقاله حاضر تحقیقاتی است که برروی داده های سوانح ریلی راه آهن ج.ا.ا بدین منظور صورت پذیرفته است. در این تحقیق با استفاده از تکنیک association rules که یکی از تکنیکهای کارآمد داده کاوی محسوب است. به تحلیل داده های سالهای ۷۵ تا ۸۵ سوانح راه آهن ایران پرداخته شده است تا روندها، ارتباط بین فاکتورهای سوانح و الگوهای تکرار شونده ای که در نگاه اول و با استفاده از تکنیکهای آماری پنهان باقی می مانند، استخراج گردند. همچنین لازم به ذکر است جهت انجام تحقیقات از متدولوژی CRISP-DM و نرم افزار Clementine استفاده شده است. در انتها با تکیه بر دانش و تجربیان مستند شده حاصل از تحلیل داده ها دستورالعملهایی ارائه گردیده است که با پیاده سازی آنها از تکرار الگوها، روندها، و ارتباطات شناسایی شده موجود بین فاکتورهای سوانح در آینده پیشگیری شود.