مقاله کاربرد شبکه های عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی درتشخیص خطای ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از آنالیز گازهای محلول در روغن

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاربرد شبکه های عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی درتشخیص خطای ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از آنالیز گازهای محلول در روغن دارای ۱۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد شبکه های عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی درتشخیص خطای ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از آنالیز گازهای محلول در روغن  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد شبکه های عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی درتشخیص خطای ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از آنالیز گازهای محلول در روغن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کاربرد شبکه های عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی درتشخیص خطای ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از آنالیز گازهای محلول در روغن :

تعداد صفحات:۱۱

چکیده:

در این مقاله سعی شده با مروری بر کارهای موجود برخی از روشهای آشکارسازی خطاهای داخلی ترانسفورماتور قدرت بوسیله تجزیه و تحلیل گازهای محلول در روغن ترانسفورماتور(DGA) مورد بررسی قرار گرفته و روشی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی به منظور تحلیل دادهها و تشخیص خطا ارائه گردد.. این شبکه به صورت کارآمد جهت تشخیص عیوب ترانسفورماتورهای قدرت پیشنهاد میگردد. شبکه مورد استفاده در این کار از نوع شبکه با تابع پایه شعاعی (RBF) بوده که مزایای عمومی شبکه های عصبی به اضافه سرعت بیشتر در یادگیری را برخوردار است. نتایج کار نشان م یدهد که این شبکه می تواند با دقت و سرعت مناسب عیبیابی ترانسفورماتور را بدون نیاز به بیبرق کردن آن انجام دهد.