مقاله مدلسازی خوردگی اتمسفری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدلسازی خوردگی اتمسفری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدلسازی خوردگی اتمسفری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی خوردگی اتمسفری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدلسازی خوردگی اتمسفری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۲

چکیده:

خوردگی یکی از پدیده هایی است که عوامل پیچیده ی بسیاری در آن دخیل هستند، لذا انجام شبیه سازی در پیش بینی رفتار خورنده یک محیط و یا مقاومت به خوردگی یک ماده می تواند کاری طاقت فرسا باشد شبکه های عصبی مصنوعی روشی بسیار مناسب برای مدلسازی سیستمهای پیچیده و غیرخطی است که میتواند با یادگیری اطلاعات، یک مدل قابل اطمینان جهت پیش بینی و یا تشخیص ایجاد نماید. در این تحقیق از اطلاعات خوردگی اتمسفری فولاد، شامل متوسط دمای محیط، مدت زمان قرار گیری در معرض محیط، غلظت دی اکسید گوگرد و یون کلراید، زمان تر بودن و میزان خوردگی اتمسفری بااستفاده از آزمون و خطا برروی الگوریتم های متفاوت، توابع مختلف یادگیری، توزیعهای متفاوت از داده های موجود و تغییر ثابتهای یک شبکه، ایجاد شده است. بررسی میزان توانایی مدل شبکه عصبی ایجاد شده بیانگر آن است که بیشتر از ۸۵% در پیش بینی میزان خوردگی دقت دارد.