دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ارائه یک روش کارا برای زمانبندی وظایف وابسته در سیستم های محاسباتی ناهمگن با استفاده از روش جستجوی تبو
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارائه یک روش کارا برای زمانبندی وظایف وابسته در سیستم های محاسباتی ناهمگن با استفاده از روش جستجوی تبو دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارائه یک روش کارا برای زمانبندی وظایف وابسته در سیستم های محاسباتی ناهمگن با استفاده از روش جستجوی تبو کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه یک روش کارا برای زمانبندی وظایف وابسته در سیستم های محاسباتی ناهمگن با استفاده از روش جستجوی تبو،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارائه یک روش کارا برای زمانبندی وظایف وابسته در سیستم های محاسباتی ناهمگن با استفاده از روش جستجوی تبو :
تعداد صفحات:۶
چکیده:
یک سیستم محاسباتی ناهمگن شامل تعدادی ماشین های محاسباتی با توانایی های متمایز است که از طریق یک شبکه ارتباطی سریع به هم متصل شده اند تا برنامه های موازی را اجرا کنند. با اینوجود، کارایی اجرای برنامه های موازی روی چنین سیستمهایی شدیداً به نحوه زمانبندی وظایف برنامه موازی روی ماشین های موجود در این سیستمها وابسته است. هدف اصلی از مسأله زمانبندی وظایف وابسته در سیستمهای موازی، اجرای وظایف یک برنامه موازی روی ماشینهای مختلف است بطوریکه کمترین زمان اتمام کلی برنامه به دست آید. اثبات شده است که مسأله زمانبندی وظایف از نوع مسائل NP-Complete بوده و پیدا کردن جواب بهینه برای مسائل بزرگ و حتی متوسط غیر ممکن است. روشهای مختلفی برای پیدا کردن جواب نزدیک به بهینه ارائه شدهاند. در این مقاله ما مسئله زمانبندی را مورد مطالعه قرار دادهایم و الگوریتمی را با استفاده از روش جستجوی تبو برای زمانبندی وظایف وابسته در محیطهای محاسباتی ناهمگن پیشنهاد و آن را با چهار تا از بهترینالگوریتمهای موجود مقایسه کردهایم که نتایج شبیه سازیهای انجام شده نشان میدهد، الگوریتم پیشنهادی در محیطهایی با ناهمگنی بالا نسبت به بهترین الگوریتمهای موجود عملکرد بهتری دارند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
