مقاله استفاده از شبکه عصبی المن و W-SVM برای تشخیص بیماری صرع جزئی از روی تغییرات الکتروکاردیوگرام

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استفاده از شبکه عصبی المن و W-SVM برای تشخیص بیماری صرع جزئی از روی تغییرات الکتروکاردیوگرام دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از شبکه عصبی المن و W-SVM برای تشخیص بیماری صرع جزئی از روی تغییرات الکتروکاردیوگرام  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از شبکه عصبی المن و W-SVM برای تشخیص بیماری صرع جزئی از روی تغییرات الکتروکاردیوگرام،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استفاده از شبکه عصبی المن و W-SVM برای تشخیص بیماری صرع جزئی از روی تغییرات الکتروکاردیوگرام :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

در این تحقیق با استفاده از سیگنالهای الکتروکاردیوگرام بیماران صرع جزئی ، به تشخیص و طبقه بندی سیگنالهای صرعی ونرمال پرداخته شده است. در فرایند آشکار سازی در مرحله طبقه بندی، داده های ورودی با استفاده از شبکه عصبی المن، ماشین بردار پشتیبان (SVM) و ماشین بردار پشتیبان ویولت (WSVM) دسته بندی می شود. ویژگیهای استخراج شده شامل ویژگیهای زمان فرکانسی است که از توابع مادر ویولت دابشیز و سیملت استفاده شده است. در نهایت کارایی WSVM در مقایسه با شبکه عصبی المن و SVM نشان داده شده است. نتایج شبیه سازیها بیانگر مؤثر بودن این روش در دستهبندی این مجموعه داده میباشد، به طوری که در بهترین حالت، میزان تفکیک کنندگی ۹۴۷۶ درصد بدست آمده است.