مقاله پیش بینی شاخص خشکسالی SPI در مشهد به کمک شبکه های عصبی MLP و نرم افزار Matlab

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی شاخص خشکسالی SPI در مشهد به کمک شبکه های عصبی MLP و نرم افزار Matlab دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی شاخص خشکسالی SPI در مشهد به کمک شبکه های عصبی MLP و نرم افزار Matlab  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی شاخص خشکسالی SPI در مشهد به کمک شبکه های عصبی MLP و نرم افزار Matlab،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی شاخص خشکسالی SPI در مشهد به کمک شبکه های عصبی MLP و نرم افزار Matlab :

تعداد صفحات:۱۷

چکیده:

شبکه های عصبی مصنوعی با الهم از سیستم عصبی انسان به وجود آمده اند که توانایی یادگیری دارند و قادرند روابط الگوهای بین ورودی ها و خروجی ها را تشخیص دهند. پس از آموزش مناسب، می توان ورودی های جدید به شبکه عصبی ارائه نمود و خروجی را تخمین زد. این تکنیک می تواند روابط غیر خطی بین ورودی ها و خروجی را در هر نوع مسئله تخمینی بشناسد. به همین دلیل شبکه های عصبی را تخمین گرهای عام می نامند.در این تحقیق از شبکه های عصبی پرسپترون سه لایه با الگوریتم آموزشی پس از انتشار خطا و تابع فعالیت لوگ سیگموئید برای پیش بینی خشکسالی ماه آینده به کمک شاخص SPI و نرم افزار MATLAB در شهر مشهد استفاده شده است. نتایج نشان می دهند که پیش بینی شاخص SPI بسیارمفید بوده تا حدی که شاخص SPI 48 ماهه تا ۹۵/۰=R2 قادر به پیش بینی خشکسالی است. ولی به علت وجود پارامترهای ناشناخته دیگر دقت پیش بینی این شاخص با افزایش زمان و برای ماه های بعد کاهش می یابد.