مقاله روش جدید تولید الگوی آزمایش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، برای آزمایش مدارات الکترونیکی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله روش جدید تولید الگوی آزمایش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، برای آزمایش مدارات الکترونیکی دارای ۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله روش جدید تولید الگوی آزمایش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، برای آزمایش مدارات الکترونیکی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله روش جدید تولید الگوی آزمایش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، برای آزمایش مدارات الکترونیکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله روش جدید تولید الگوی آزمایش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، برای آزمایش مدارات الکترونیکی :

تعداد صفحات:۵

چکیده:

پیشرفت روز افزون علم الکترونیک همواره باعث تولید مدارات پیچیده تر و بوجود آمدن مدارات چند منظوره با وظیفه مندیهای پیچیده و حیاتی شده است. کاهش هزینه های تولید و حجم سخت افزاری ، همچنین افزایش قابلیت اطمینان و اتکاپذیری این سیستمها همواره چالشهای بزرگی سر راه محققان میباشند .آزمایش مرحله به مرحله مدارات در طی فرایند ساخت و آزمایش مدارات قبل از ورود به بازار به عنوان یکی از تکنیکهای افزایش قابلیت اطمینان مطرح میشود .یکی از مهمترین مسائل انجام آزمایش، تولید الگوی آزمایش بهینه میباشد؛که بتوان الگوهایی با طول کوتاهتر و تعداد کمتر تولید نمود .در این مقاله ضمن بررسی روشهای مختلف ارائه شده برای تولید الگوی آزمایش،مانند روشهای شبه تصادفی و روش فراگیر، یک روش تولیدالگوی آزمایش مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارائه می دهیم.که قادر است برای آزمایش مدارات با تعداد ورودیهای زیاد الگوهای آزمایش بهینه ای تولید کند. الگوریتم ارائه شده را با الگوریتم شبه تصادفی که ازپرکاربردترین روشهای تولید الگوی آزمایش میباشد مقایسه می کنیم .نتایج بدست مده برروی مدارهای ISCAS’85 نشان میدهد کهالگوریتم ارائه شده بسیار بهتر از روشهای ارائه شده قبلی عمل می کند؛بعلاوه اینکه مجموعه الگوهای آزمایش تولید شده با این الگوریتم بسیار فشرده تر هستند

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.