مقاله حل جریان سطح آزاد زیر دریچه تخت به روش ترکیبی بدون المان حداقل مجموع مربعات متحرک (MLS) و المان طبیعی (NEM)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله حل جریان سطح آزاد زیر دریچه تخت به روش ترکیبی بدون المان حداقل مجموع مربعات متحرک (MLS) و المان طبیعی (NEM) دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله حل جریان سطح آزاد زیر دریچه تخت به روش ترکیبی بدون المان حداقل مجموع مربعات متحرک (MLS) و المان طبیعی (NEM)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله حل جریان سطح آزاد زیر دریچه تخت به روش ترکیبی بدون المان حداقل مجموع مربعات متحرک (MLS) و المان طبیعی (NEM)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله حل جریان سطح آزاد زیر دریچه تخت به روش ترکیبی بدون المان حداقل مجموع مربعات متحرک (MLS) و المان طبیعی (NEM) :

تعداد صفحات:۲۰

چکیده:

در طراحی سازه‌های هیدرولیکی، شناسائی ساختار جریان و محاسبه نیروهای وارد شده بر سازه از طرف سیال، که عموماً به صورت جریان‌های سطح آزاد وجود دارد، از اهمیت زیادی برخوردار است. همزمان با پیشرفت سریع فن‌آوری کامپیوتر، روش‌های عددی مورد استفاده برای حل مسائل عملی مهندسی و حل معادلات دیفرانسیل مربوطه توسعه چشمگیری یافته‌اند. در کنار روش اجزای محدود، دسته جدیدی از روش‌های عددی به نام روش‌های بدون المان شکل گرفته‌اند که ویژگی بارز آنها استفاده از شبکه دلخواهی از نقاط گرهی بدون نیاز به تشکیل شبکه‌ای از المان می‌باشد. حل چنین مسائلی به روش‌های مرسوم (روش المان محدود) مستلزم اصلاح شبکه محاسباتی در مراحل مختلف حل می‌باشد. در این مقاله روش جدیدی بر اساس روش ترکیبی حداقل مجموع مربعات متحرک (MLS) و المان طبیعی (NEM) ارائه شده است به صورتی که از توابع شکل بدست آمده از روش المان طبیعی بعنوان توابع وزن مورد استفاده در روش حداقل مجموع مربعات متحرک که پایه روش گالرکین بدون المان می‌باشد جهت حل جریان‌های دارای سطح آزاد زیر دریچه تخت استفاده شده است. روش پیشنهادی از عدم وابستگی به شبکه‌های محاسباتی مرسوم بهره جسته و بر این اساس روشی جدید جهت دست‌یابی به حل مسائلی که هندسه مساله در آن از قبل معلوم نیست ارائه می‌کند.