مقاله بهبود عملکرد مبدل قدرت الکتریکی جریان مستقیم با استفاده از کنترل کننده فیدبک حالت بر مبنای الگوریتم ژنتیک و الگوریتم اجتماع پرندگان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهبود عملکرد مبدل قدرت الکتریکی جریان مستقیم با استفاده از کنترل کننده فیدبک حالت بر مبنای الگوریتم ژنتیک و الگوریتم اجتماع پرندگان دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود عملکرد مبدل قدرت الکتریکی جریان مستقیم با استفاده از کنترل کننده فیدبک حالت بر مبنای الگوریتم ژنتیک و الگوریتم اجتماع پرندگان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود عملکرد مبدل قدرت الکتریکی جریان مستقیم با استفاده از کنترل کننده فیدبک حالت بر مبنای الگوریتم ژنتیک و الگوریتم اجتماع پرندگان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبود عملکرد مبدل قدرت الکتریکی جریان مستقیم با استفاده از کنترل کننده فیدبک حالت بر مبنای الگوریتم ژنتیک و الگوریتم اجتماع پرندگان :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

با توجه به نقش اساسی منبع تغذیه در هر مدار الکترونیکی، نامطلوب بودن عملکرد منبع تغذیه رد رفتار همه قسمت های مدار و در نهایت عملکرد کلی سیستم تأثیر می گذارد. یکی از انواع سیستم های تغذیه انرژی الکتریکی مبدل های DC می باشند که رگولاتورهای تغییر دهنده حالت در این بین رد جهت تبدیل یک ولتاژ DC معمولاً تثبیت نشده به یک ولتاژ خروجی DC تثبیت شده به کار می روند. در این مقاله قصد بر آن است که عملکرد مبدل قدرت جریان مستقیم کاک را توسط روش کنترل فیدبک حالت و جایابی قطب بهبود دهیم. به این منظور ابتدا با یکی از ساده ترین روش های مدل سازی که کمترین خطا را نیز در عین سادگی دارد و متوسط گیری حالت های مختلف عملکرد مبدل در یک دوره کاری می باشد، سیستم را مدل می نماییم. سپس بر روی مدل بدست آمده جایابی قطب را انجام می دهیم. در این کنترل کننده حالت برای بدست آوردن بهره های فیدبک حالت روش مفید خاصی بجز سعی و خطا وجود ندارد، به این منظور با کمک الگوریتم های جستجو، این روش کنترلی را تقویت نموده و تاثیر آنها را در بهبود پاسخ سیستم ملاحظه نموده ایم و در این روش های بهینه سازی، محل جدید قطب ها به کمک الگوریتم های ژنتیک و اجتماع پرندگان حاصل شده است که در نتایج شبیه سازی مشهود می باشد.