مقاله شناسایی چهره با الهام از سیستم بینایی مغز و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شناسایی چهره با الهام از سیستم بینایی مغز و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شناسایی چهره با الهام از سیستم بینایی مغز و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی چهره با الهام از سیستم بینایی مغز و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شناسایی چهره با الهام از سیستم بینایی مغز و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

با توجه به اینکه استخراج ویژگی ها و مشخصه ها نقش مهمی در تشخیص چهره دارند، در این مقاله، قصد داریم یک تکنیک استخراج ویژگی جدید که نسبت به چرخش و تغییرات مقیاس، مقاوم است را بکار بریم. به همین منظور دو مدل HMAX استاندارد و HMAX جدید که الهام گرفته از سیستم بیولوژیکی بینایی مغز انسان هستند، را مد نظر قرار داده ایم. مراحل فرآیند شناسایی عبارتند از: دریافت تصاویر، پیش پردازش و نرمالسازی آنها، استخراج ویژگی ها، و نهایتاً طبقه بندی ویژگی ها با طبقه بندی کننده های ماشین بردار پشتیبان (SVM) و نزدیکترین همسایگی (KNN). برای انجام آزمایشات از پایگاه داده ORL که شامل ۴۰۰ تصویر از ۴۰ نفر می باشد ( با ۱۰ تصویر از هر شخص ) استفاده نمودیم. نتایج آزمایشات نشان داده که روش پیشنهادی در مقایسه با متد PCA نه تنها به ضریب شناسایی بالاتری دست می یابد، بلکه نسبت به چرخش و تغییرات مقیاس نیز مقاوم است و عملکرد آن در مقابل این تغییرات ثابت باقی می ماند.