مقاله پیش بینی مقدار واردات برنج ایران:کاربرد مدل های آماری و شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی مقدار واردات برنج ایران:کاربرد مدل های آماری و شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی مقدار واردات برنج ایران:کاربرد مدل های آماری و شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی مقدار واردات برنج ایران:کاربرد مدل های آماری و شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی مقدار واردات برنج ایران:کاربرد مدل های آماری و شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۷

چکیده:

رشد اقتصادی سریع با فرهنگ شهرنشینی در کشورهای درحال توسعه به ویژه آسیایی، در پذیرش کیفیتهای مختلف برنج نیز به طور وسیعی اثر گذاشته است. اساسی بودن این کالا در سبد مصرفی، هزینه بالای تولید محصول در کشور و همچنین تنوع در مصرف انواع برنج، سبب شده که دولت به منظور جبران نیاز مصرفی وکمبود تولید داخلی، اقدام به واردات آن نماید. درحال حاضر ایران یکی ازبزرگترین واردکنندهگان انواع برنج است و واردات این محصول در سال ۱۳۸۶ تقریبا ۱/۲ میلیون تن بوده است که این مسئله اهمیت توجه به موضوع واردات این محصول را نشان میدهد پیشبینی متغیرهای کلان اقتصادی برای برنامهریزان، سیاستگذاران و واحدهای اقتصادی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. به همین سبب، مدلهای گوناگونی برای پیش بینی ایجاد و به رقابت پرداختهاند.یکی ازروشهایی که به خصوص در دهههای اخیر کاربرد زیادی در امر پیشبینی داشته است روش شبکه های عصبی مصنوعی می باشد