مقاله ارزیابی روش های رگرسیون چند متغیره و شبکه های عصبی در مدلسازی مکانی برآورد عملکرد کلزای پاییزه، مطالعه موردی شهرستان سبزوار

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارزیابی روش های رگرسیون چند متغیره و شبکه های عصبی در مدلسازی مکانی برآورد عملکرد کلزای پاییزه، مطالعه موردی شهرستان سبزوار دارای ۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارزیابی روش های رگرسیون چند متغیره و شبکه های عصبی در مدلسازی مکانی برآورد عملکرد کلزای پاییزه، مطالعه موردی شهرستان سبزوار  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی روش های رگرسیون چند متغیره و شبکه های عصبی در مدلسازی مکانی برآورد عملکرد کلزای پاییزه، مطالعه موردی شهرستان سبزوار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارزیابی روش های رگرسیون چند متغیره و شبکه های عصبی در مدلسازی مکانی برآورد عملکرد کلزای پاییزه، مطالعه موردی شهرستان سبزوار :

تعداد صفحات:۵

چکیده:

کلزا به عنوان یکی از دانه های روغنی از جمله محصولات استراتژیک کشاورزی در کشور ما است. آگاهی از این موضوع که، بیشترین بازده طبیعی گیاه کلزا در کدامیک از نواحی جغرافیایی مشاهده می شود، از اهمیت ویژه ای در برنامه ریزی و شناسایی نواحی مساعد کشت برخوردار است. در این پژوهش با به کارگیری دستگاه موقعیت یاب جغرافیایی (GPS) از ۲۴ مزرعه کشت کلزای پاییزه نمونه برداری و عملکرد واقعی آن به عنوان متغیر وابسته محاسبه گردید. سپس مقادیر ۱۰ متغیر مستقل اقلیمی، طبیعی برای مزارع انتخابی استخراج گردید. نقشه های برآورد عملکرد محصول کلزا با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی تهیه گردید. نتایج این مطالعه نشان می دهد که روش شبکه های عصبی مصنوعی با کمترین مقدار ریشه میانگین مجذور خطا ۲۴۳ کیلوگرم در هکتار با همبستگی ۰/۹۷ به عنوان مناسب ترین مدل جغرافیایی در برآورد عملکرد محصول کلزای پاییزه مطرح میگردد.