مقاله ارائه مدلی جهت بهبود الگوریتم خوشه بندی K-Means بر پایه الگوریتم های ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارائه مدلی جهت بهبود الگوریتم خوشه بندی K-Means بر پایه الگوریتم های ژنتیک دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه مدلی جهت بهبود الگوریتم خوشه بندی K-Means بر پایه الگوریتم های ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه مدلی جهت بهبود الگوریتم خوشه بندی K-Means بر پایه الگوریتم های ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ارائه مدلی جهت بهبود الگوریتم خوشه بندی K-Means بر پایه الگوریتم های ژنتیک :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

خوشه بندی داده ها به کلاس ها و یا دسته های متناسب یکی از مباحث مهم و مطرح در تشخیص الگو می باشدآنچه که در خوشهبندی حائز اهمیت است انجام این کار به گونه ای است که داده هایی که درست کلاس بندی نشده اند به حداقل برسند و یا به عبارت دیگر در هر کلاس داده هایی قرار بگیرند که حداکثر نزدیکی و مشابهت را به یکدیگر داشته باشند. در این مقاله، ابتدا یکی از روش های پایه در خوشه بندی به نامK-Means Clustering شرح داده شده است و سپس به کمک الگوریتم های ژنتیک، مدل پیشنهادی جدیدی که آن را GA-Clustering نامگذاری کرده ایم ، برای بهبود روش K-Means معرفی گردیده است. در پایان، روش مزبور بر روی مجموعه ای از داده های شناخته شده، تست شده است. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی به میزان قابل توجهی داده ها را بهتر از الگوریتم سنتی خوشه بندیK-Means دسته بندی می کند.