مقاله ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای پیش بینی با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای پیش بینی با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای پیش بینی با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای پیش بینی با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله ارائه یک الگوریتم ترکیبی برای پیش بینی با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک :

تعداد صفحات:۱۴

چکیده:

گرچه شبکه های عصبی مصنوعی یکی از مهمترین تکنیکهای داده کاوی بشمار می ایند با این وجود جستجو برای انتخاب یک ساختار شبکه عصبی مصنوعی بهینه یک موضوع مهم ومورد بحث در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی می باشد انتخاب ساختار بهینه شبکه های عصبی نیاز به فرد خبره و بکارگیری از روش سعی و خطا دارد تعداد کم نرون ها در لایه های مختلف منجر به کاهش قدرت شبکه هایعصبی در یادگیری و در عین حال زیاد بودن تعداد نرونها در لایه های مخفی منجر به یادگیری تمرکز یافته برروی داده های اموزشی می شود استفاده از الگوریتم ژنتیک یک ابزار قوی برای یافتن ساختار بهینه شبکه های عصبی می باشد دراین تحقیق یک الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی تکاملی ارائه شده است دراین الگوریتم با استفاده از الگوریتم ژنتیک مقدار بهینه تعداد لایه های مخفی تعداد نرون ها در لایه های مخفی نرخ یادگیری ، اندازه حرکت و بازه وزنهای اولیه تعیین می شوند زیرا انتخاب بهینه پارامترهای مذکور توانایی جستجو الگوریتم اموزش پس انتشار را افزایش میدهند سپس الگوریتم پیشنهادی با روش ابتکاری انتخاب مدل و تعدادی از الگوریتمهای معروف در زمینه پیش بینی مقایسه شده است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.