مقاله مقایسه ی الگوریتم های کلاس بندی در تشخیص دیابت و نارسایی قلبی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه ی الگوریتم های کلاس بندی در تشخیص دیابت و نارسایی قلبی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه ی الگوریتم های کلاس بندی در تشخیص دیابت و نارسایی قلبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه ی الگوریتم های کلاس بندی در تشخیص دیابت و نارسایی قلبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله مقایسه ی الگوریتم های کلاس بندی در تشخیص دیابت و نارسایی قلبی :

تعداد صفحات:۱۷

چکیده:

در دنیای پزشکی امروز داده های مربوط به علائم بیماران مبتلا به بیماری های گوناگون و نتایج روشهای کمکی برای تشخیص این بیماریها بسیار وسیع و گسترده هستند بطوریکه معمولا تحلیل و در نظر گرفتن همه جانبه ی کلیه ی عوامل دخیل توسط یک فرد دشوار به نظر می اید این جاست که نیاز به یک سیستم مکانیزه برای کمک به کشف الگوهای موجود و همچنین پیش بینی رخداد های اتی کاملا احساس میش ود دانش داده کاوی به عنوان ارائه کننده ی این سیستم مکانیزه کمک های شایانی در پیشرفتهای پزشکی به ویژه در زمینه ی تشخیص بیماریهای گوناگون کرده است از جمله این بیماریها می توان به نارسایی های قلبی و دیابت اشاره کرد که در کشور شیوع فراونی داشته است دراین مقاله برانیم تا با اعمال پنج الگوریتم از پنج گروه مختلف از الگوریتم های کلاس بندی روی دو مجموعه ی داده مرتبط با عوامل تشخیص دیابت و مشخصات عکسهای SPECT بهترین الگوریتم را برای تشخیص هر بیماری معرفی کنیم. درادامه با مقایسه ی نتایج به دست امده برای دو مجموعه ی داده پرداخته و خواهیم دید که هیچ الگوریتمی وجود ندارد که همواره دارای کارایی بیشینه باشد و عوامل متعددی از جمله نوع داده ی مجموعه ی داده و انتخاب زیر مجموعه ی صفات در تغییر کارایی الگوریتم ها موثر هستند.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.