دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی خواص مکانیکی و فوق ریزدانه کردن فولاد زنگ نزن AISI 304L در فرآیند مارتنزیتی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی خواص مکانیکی و فوق ریزدانه کردن فولاد زنگ نزن AISI 304L در فرآیند مارتنزیتی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی خواص مکانیکی و فوق ریزدانه کردن فولاد زنگ نزن AISI 304L در فرآیند مارتنزیتی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی خواص مکانیکی و فوق ریزدانه کردن فولاد زنگ نزن AISI 304L در فرآیند مارتنزیتی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی خواص مکانیکی و فوق ریزدانه کردن فولاد زنگ نزن AISI 304L در فرآیند مارتنزیتی :
تعداد صفحات:۱۲
چکیده:
در این پژوهش سعی شده است تا با استفاده از توسعه یک مدل به کمک شبکه های عصبی مصنوعی به تحلیل، شبیه سازی و پیش بینی اثر عملیات نورد سرد آنیل (فرآیند مارتنزیتی) روی بازگشت مارتنزیت ناشی از کرنش، اندازه دانه و خواص مکانیکی برای فولاد زنگ نزن AISI 304L پرداخته شود. ورودیهای مدل شامل دما و زمان آنیل می باشد در حلی که خروجی های مدل کسر حجمی مارتنزیت بازگشت یافته و سختی اند. داده های شبکه، تطابق خوبی را با نتایج تجربی نشان می دهند. این مدل می تواند به منظور پیش بینی شرایط بهینه آنیل برای بازگشت ماتنزیت در هنگام استحاله مارتنزیت به آستنیت و همچنین به عنوان راهنمایی برای ریز کردن دانه ها در فولاد زنگ نزن AISI 304L استفاده شود.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
