مقاله بررسی و مقایسه الگوریتمهای استخراج اعضایخالص از تصاویر فراطیفی بدون دانش اولیه از صحنه تصویربرداری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی و مقایسه الگوریتمهای استخراج اعضایخالص از تصاویر فراطیفی بدون دانش اولیه از صحنه تصویربرداری دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی و مقایسه الگوریتمهای استخراج اعضایخالص از تصاویر فراطیفی بدون دانش اولیه از صحنه تصویربرداری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی و مقایسه الگوریتمهای استخراج اعضایخالص از تصاویر فراطیفی بدون دانش اولیه از صحنه تصویربرداری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی و مقایسه الگوریتمهای استخراج اعضایخالص از تصاویر فراطیفی بدون دانش اولیه از صحنه تصویربرداری :

تعداد صفحات:۱۴

چکیده:

جداسازی طیفی ۱ یکی از روش های متداول برای طبقه بندی پیکسل های مختلط در تصاویر فراطیفی می باشد . این شیوه شامل دو مرحله است که در ابتدا می بایست مشخصه های طیفی مولفه های خالص زمینی که به عنوان اعضای – خالص منطقه تصویربرداری معروف می باشند بدست آین د و سپس هر پیکسل به عنوان ترکیب خطی از اعضای بدست آمده بازسازی گردد . در طی سالهای گذشته الگوریتم های فراوانی برای بدست آوردن اعضای خالص تصویر به صورت نظارتشده و اتوماتیک توسعه یافته اند . در این تحقیق بررسی و مقایسه ای بر روی الگوریتمهای استخراج اعضایخالص که به صورت اتوماتیک این عمل را انجام می دهند صورت گرفته است . الگوریتمهای معرفی شده در این تحقیق بر روی دادههای شبیه سازی شده به منظور بررسی اثرات نویز، تغییرات طیفی مشخصه های طیفی و اثرات توپوگرافی مورد آزمایش قرار گرفته و در نهایت الگوریتم بهینه بر روی داده واقعی پیادهسازی شدهاست . آزمایشهای انجام شده در این تحقیق نشان می دهند، الگوریتم هایی که بر مبنای مفاهیم هندسی پایه گذاری شده اند نتایج بهتری را در این زمینه ارائه میدهند .