مقاله طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس با استفاده از روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشهای بیشترین شباهت و کمترین فاصله از میانگین

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس با استفاده از روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشهای بیشترین شباهت و کمترین فاصله از میانگین دارای ۱۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس با استفاده از روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشهای بیشترین شباهت و کمترین فاصله از میانگین  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس با استفاده از روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشهای بیشترین شباهت و کمترین فاصله از میانگین،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بزرگ مقیاس با استفاده از روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با روشهای بیشترین شباهت و کمترین فاصله از میانگین :

تعداد صفحات:۱۱

چکیده:

در این مقاله یک تصویر ماهواره ای بزرگ مقیاس که از IKONOS گرفته شده است با استفاده از روشهای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی مورد طبقه بندی قرار گرفته که در اینجا از یک شبکه با دو لایه میانی استفاده شده است . سپس نتیجه به دست آمده با دو روش بیشترین شباهت و کمترین فاصله از میانگین مورد مقایسه قرار گرفته است لازم به ذکر است برای اینکه مقایسه مناسب بین این سه روش انجام بگیرد داده های آموزشی و تصدیق برای هر سه روش به صورت یکسان در نظر گرفته شده است . در نتیجه مشاهده می شود که با طراحی یک شبکه عصبی مناسب می توان به یک دقت مناسب و بهتر از دو روش دیگر دست پیدا کرد .