مقاله مدیریت تخلیه شبکه های حمل و نقل در مواقع بحران

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مدیریت تخلیه شبکه های حمل و نقل در مواقع بحران دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدیریت تخلیه شبکه های حمل و نقل در مواقع بحران  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدیریت تخلیه شبکه های حمل و نقل در مواقع بحران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مدیریت تخلیه شبکه های حمل و نقل در مواقع بحران :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

تغییرات جوی ناگهانی و وقایع طبیعی نظیر زمین لرزه ها ، آتشفشان ها و حملات تروریستی در طول سی سال گذشته افزایش یافته است. با ازدیاد جمعیت در مسیر وقوع این بحران های طبیعی یا دست ساز بشر خطر ناشی از بروز آنها بیشتر احساس می شود. از جمله اقدامات مدیریتی جهت کاهش آثار منفی بحران تخلیه ۳ می باشد. هدف اصلی تخلیه حرکت دادن جمعیت به سمت خارج از
ناحیه در معرض خطر با حداکثر سرعت ممکن می باشد. از ویژگیهای تخلیه می توان به افزایش ناگهانی تقاضای سفر در دوره زمانی کوتاه ، رفتار متفاوت از افراد و تغییرات در عرضه عادی شبکه به دلایل مختلف را اشاره نمود. به منظور بهینگی فرایند تخلیه از سیاستهای مختلفی نظیر تغییر جهت خیابانها ، تغییر زمانبندی چراغ ها و حضور نیروهای پلیس استفاده می شود. با توجه به
خصوصیات ذکر شده استفاده از مدلهای پویا جهت مدلسازی تخلیه مناسب است. مطالعات انجام شده عموما با روشهای استاتیکی یا به صورت بررسی های موردی می باشد. در این مقاله با استفاده ازتخصیص دینامیکی ۴ بر مبنای شبیه سازی شبکه حمل و نقل و روشی ابتکاری، فرمولبندی تعیین جهت بهینه کمانهای شبکه برای تخلیه تعیین می گردد. مدل ارائه شده قادر به تغییر جهت خیابان ها ۵ در شبکه موجود برای تخلیه بهینه (حداکثر خروجی در زمانی معین) می باشد. لازم به ذکر است با توجه به عدم نیاز به هزینه و راحتی اعمال سیاست تغییر جهت کمان های شبکه، همچنین زمان کم مورد نیاز اجرا آن، روشی مناسب در شرایط بحرانی می باشد. مدل برای یک شبکه آزمایشی اجراء گردید و نکته قابل توجه زمان حل بالا به علت وجود تعداد متغیر های زیاد می باشد.