مقاله شناسایی و تخمین سیستم های غیرخطی با استفاده از مدل نوروفازی خطی – محلی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شناسایی و تخمین سیستم های غیرخطی با استفاده از مدل نوروفازی خطی – محلی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شناسایی و تخمین سیستم های غیرخطی با استفاده از مدل نوروفازی خطی – محلی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی و تخمین سیستم های غیرخطی با استفاده از مدل نوروفازی خطی – محلی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شناسایی و تخمین سیستم های غیرخطی با استفاده از مدل نوروفازی خطی – محلی :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

هدف اصلی در شناسایی سیستم ها ۱ ایجاد مدلی است که رفتاری همانند سیستم اصلی داشته باشد . شناسایی، در سیستم های غیرخطی دارای ملاحظات بیشتری نسبت به سیستم های خطی است . در این مقاله به منظور شناسایی سیستم های دینامیکی غیرخطی و همچنین سیستم های ایستایی غیر خطی از مدل نوروفازی خطی – محلی ۲ استفاده شده است . مدل نوروفازی خطی – محلی با ترکیب قابلیت های شبکه های عصبی مصنوعی و همچنین سیستم های فازی ابزاری توانا در شناسایی سیستم ها به شمار می رود . به منظور آموزش این مدل، الگوریتم LOLIMOT 3 به دلیل سرعت بالای همگرایی و توانایی برخورد با نویز یکی از روش های ارجح در پژوهش های مرتبط با سیستم های غیر خطی و غیر قطعی است . با استفاده از این الگوریتم مدل به تدریج و به صورت درختی دقیق می شود . نتایج حاصل از پیاده سازی این مدل به منظور شناسایی دو سیستم مبدل حرارتی و همچنین تعیین LDL خون در مقایسه با مدل های مبتنی بر شبکه های پرسپترون چند لایه، و توابع شعاعی پایه مؤید موفقیت این مدل در شناسایی سیستم های غیر خطی دینامیکی و ایستایی است .