مقاله آشکارسازی تخلیه های صرعی در سیگنال EEG با استفاده از تبدیل ویولت و ماشین بردار پشتیبان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله آشکارسازی تخلیه های صرعی در سیگنال EEG با استفاده از تبدیل ویولت و ماشین بردار پشتیبان دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله آشکارسازی تخلیه های صرعی در سیگنال EEG با استفاده از تبدیل ویولت و ماشین بردار پشتیبان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله آشکارسازی تخلیه های صرعی در سیگنال EEG با استفاده از تبدیل ویولت و ماشین بردار پشتیبان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله آشکارسازی تخلیه های صرعی در سیگنال EEG با استفاده از تبدیل ویولت و ماشین بردار پشتیبان :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

در این مقاله روشی برای آشکارسازی تخلیه های صرعی در سیگنال EEGارائه می کنیم که در آن از ۵ دسته داده که از پایگاه داده دانشگا بن گرفته شده است استفاده می نماییم.در اینمقاله از تبدیل ویولت و معیارهای آماری ضرایب ویولت و همچنین نماهای لیاپانوف به عنوان ویژگی و از ماشینهای بردار پشتیبان چند کلاسه و شبکه های عصبی چند لایه، به عنوان تفکیک کننده استفاده شده است. که در آن نشان می دهیم که می توان نتلیج قابل قبولی جهت تفکیک کنندگی اسپایکهای صرعی از سیگنال EEG بدست آورد. در این مقاله مقایسه ای بین عملکرد هر دو طبقه بندی کننده ازجنبه های حساسیت و قابلیت تفکیک ارائه می کنیم. که در آننشان داده شده است که استفاده از ماشینهای بردار پشتیبان چند کلاسه، نتایج بهتری را می دهد . بطوریکه در بهترین حالت میزانتفکیک کنندگی ماشینهای بردار پشتیبان چند کلاسه، برای ۵ دسته ۹۱/۴۸ درصد می گردد.