مقاله ارایه یک روش بازخورد ربط ترکیبی مبتنی بر معیار فاصله اقلیدسی و معیار شباهت تابع احتمال در یک سیستم بازیابی تصاویر اشعه X پزشکی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
16 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ارایه یک روش بازخورد ربط ترکیبی مبتنی بر معیار فاصله اقلیدسی و معیار شباهت تابع احتمال در یک سیستم بازیابی تصاویر اشعه X پزشکی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ارایه یک روش بازخورد ربط ترکیبی مبتنی بر معیار فاصله اقلیدسی و معیار شباهت تابع احتمال در یک سیستم بازیابی تصاویر اشعه X پزشکی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارایه یک روش بازخورد ربط ترکیبی مبتنی بر معیار فاصله اقلیدسی و معیار شباهت تابع احتمال در یک سیستم بازیابی تصاویر اشعه X پزشکی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله ارایه یک روش بازخورد ربط ترکیبی مبتنی بر معیار فاصله اقلیدسی و معیار شباهت تابع احتمال در یک سیستم بازیابی تصاویر اشعه X پزشکی :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

جهت بهبود عملکرد سیستم های بازیابی تصویر بر اساس محتوا از روش های بازخورد ربط استفااده می شود. در این مقاله، یک روش ترکبی بازخورد ربط مبتنی بر دو معیار، معیار فاصله اقلیذسی و معیار شباهت احتمال تعلق یک تصویر به تابع توزیع یک کلاس ارایه می گردد. در این روش، از یک طرف فاصله اقلیذسی تصویر پرس و جو با تصاویر پایگاه داده و از طرف دیگر احتمال تعلق تک تک تصصاویر پایگاه داده به تابع توزیع کلاس تصاویر مثبت مشخص شده توسط کاربر محاسبه شده و با یک نقشه ترکیب سعی می شود که عملکرد سیستم بازیابی با دقیق تر شدن تخمین تابع توزیع کلاس تصاویر مثبت طی مراحل بازخورد به صورت تدریجی بهبود یابد. جهت تخمین تابع توزیع یک کلاس از تصاویر از مدل های ترکیبی گوسین (Gaussian Mixture Models) استفاده شده است. جهت ارزیابی روش پیشنهادی از یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر طبقه بندی معنایی تصاویر استفاده می گردد. سیستم مورد نظر به کمک یک طبقه بندی معنایی m تا از نزدیک ترین کلاس های تصاویر به تصویر پرس و جو را معرفی می کند تا تصاویر این مجموعه بر اساس یک معیار فاصله اقلیدسی مرتب شده و به کاربر ارایه گردد. بهبود عملکرد بازیابی تصاویر پزشکی در یک پایگاه داده با ۹۱۰۰ تصویر در مراحل مختلف بازخورد، کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.