مقاله بهینه سازی چندهدفی پانلهای ساندویچی به کمک الگوریتم ژنتیک، روش اجزاء محدود و شبکه های عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه سازی چندهدفی پانلهای ساندویچی به کمک الگوریتم ژنتیک، روش اجزاء محدود و شبکه های عصبی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی چندهدفی پانلهای ساندویچی به کمک الگوریتم ژنتیک، روش اجزاء محدود و شبکه های عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی چندهدفی پانلهای ساندویچی به کمک الگوریتم ژنتیک، روش اجزاء محدود و شبکه های عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهینه سازی چندهدفی پانلهای ساندویچی به کمک الگوریتم ژنتیک، روش اجزاء محدود و شبکه های عصبی :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

بهینه سازی چندهدفی پانلهای ساندویچی به کمک الگوریتم ژنتیک، روش اجزاء محدود و شبکه های عصبی در این مقاله طراحی بهینه چندهدفی پانلهای ساندویچی ۱ با واحدهای باز منشوری با دو تابع هدف خیز و وزن پانل مدنظر می باشد . متغیرهای طراحی، ابعاد هندسی پانل و قیود طراحی، عدم تسلیم و کمانش آن می باشند . از آنجاییکه یک مدل صریح ریاضی بر اساس متغیرهای طراحی برای خیز پانل وجود ندارد، برای مدلسازی خیز پانل از مدلسازی اجزای محدود و شبکه های عصبی بهره گرفته شده است . بدین ترتیب که با ساختن مدلهای متعدد اجزای محدود بکمک نرم افزار ANSYS بامؤلفه های ساختاری متفاوت، و آموزش شبکه های عصبی نوع GMDHبا آنها، مدل ریاضی خیز بدست آمده و از آن در بهینه سازی چندهدفی استفاده می شود . الگوریتم ژنتیک، بعنوان ابزار بهینه سازی چندهدفی، در یک روند تکاملی، ساختارهای نامطلوب را حذف نموده و سرانجام، ساختارهای مطلوبی که خود نسبت به هم غیر برترند را در قالب نمودار پارتو ارائه می دهد . با در دست داشتن این نمودار، روند انتخاب ساختاری بهینه، ساده تر و آگاهانه تر انجام خواهد پذیرفت .