دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله بهینه سازی طراحی مبادله کم های گرمای فشرده صفحه ای پره دار با استفاده از الگوریتم ژنتیک و توابع چند هدفه
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله بهینه سازی طراحی مبادله کم های گرمای فشرده صفحه ای پره دار با استفاده از الگوریتم ژنتیک و توابع چند هدفه دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بهینه سازی طراحی مبادله کم های گرمای فشرده صفحه ای پره دار با استفاده از الگوریتم ژنتیک و توابع چند هدفه کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی طراحی مبادله کم های گرمای فشرده صفحه ای پره دار با استفاده از الگوریتم ژنتیک و توابع چند هدفه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بهینه سازی طراحی مبادله کم های گرمای فشرده صفحه ای پره دار با استفاده از الگوریتم ژنتیک و توابع چند هدفه :
تعداد صفحات:۸
چکیده:
از پارامترهای مهم و اساسی در طراحی انواع مبادله کن های گرما، هزینه، حجم و کارایی می باشند. این هزینه برای مبادله کن های گرمای فشرده صفحه ای پره دار، شامل هزینه اولیه (سطح حرارتی) و هزینه کارکرد (توان مصرفی برای غلبه بر افت فشار) می باشد. از طرفی، در اغلب مسائل مهندسی، اهداف مورد نظر برای بهینه سازی در تعارض با یکدیگرند. بطوریکه با بهبود در یک هدف، هدف دیگر به سمت نامطلوب پیش می رود، این مسئله در این نوع از مبادله کن گرما نیز وجود دارد، بطوریکه با افزایش کارایی (مطلوب)، سطح حرارتی، حجم و افت فشار هم افزایش می یابند. (نامطلوب) بنابراین بجایک یک جواب، دسته ای ازجواب ها وجود دارند. بسیاری از روش های بهینه سازی معمول، برای یافتن این جواب ها کارآمد نمی باشد. این مقاله روشی کارآمد بر اساس الگوریتم ژنتیک و بر مبنای توابع چند هدفهبرای بهینه سازی این نوع از مبادله کن ها ارائه میدهد.در تحلیل اول کارایی وسطح حرارتی مبادله کن به عنوان دو تابع هدف در نظر گرفته شده اند و بهینه سازی بر اساس بیشینه کارایی و کمینه سطح حرارتی صورت گرفته است. در تحلیل دوم، کارایی و حجم مبادله کن به عنوان دو تابع هدف در نظر گرفته شده اند و بهینه سازی بر اساس بیشینه کارایی وکمینه حجمصورت گرفته است.نهایتا کاراییافت فشار کل به عنوان توابع هدف در نظر گرفته شده اند و بهینه سازی بر اساس بیشینه کارایی و کمینه افت فشار صورت گرفته است و مجموعهجوابها در هرحالت تحت عنوان منحنی، بنام منحنی پارتو بدست آورده شده اند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
