مقاله روش ساده و سریع در تشخیص اولیه مدولاسیون های دیجیتال با استفاده از تحلیل آماری تبدیل فوریه گسسته سیگنال ناشناخته دریایی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
4 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله روش ساده و سریع در تشخیص اولیه مدولاسیون های دیجیتال با استفاده از تحلیل آماری تبدیل فوریه گسسته سیگنال ناشناخته دریایی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله روش ساده و سریع در تشخیص اولیه مدولاسیون های دیجیتال با استفاده از تحلیل آماری تبدیل فوریه گسسته سیگنال ناشناخته دریایی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله روش ساده و سریع در تشخیص اولیه مدولاسیون های دیجیتال با استفاده از تحلیل آماری تبدیل فوریه گسسته سیگنال ناشناخته دریایی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله روش ساده و سریع در تشخیص اولیه مدولاسیون های دیجیتال با استفاده از تحلیل آماری تبدیل فوریه گسسته سیگنال ناشناخته دریایی :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

در این مقاله روشی سادهف سریع و دقیق برای شناسایی تعدادی از مدولاسیون های دیجیتال معرفی شده است. این روش وابستگی به دانستن اطلاعات اولیه و مشخصات مخابراتی سیگنال دریافتی ندارد. همچنین از نتایج بخش پردازش سیگنال دریافت کننده استفاده می کند، که وظیفه تخمین پهنای باند و فرکانس حامل را دارد. بنابراین پیش پردازش مجزایی را به سیستم شناسایی تحمیل نمی کند. مزیت دیگر این روش سادگی پیاده سازی برای سیگنال های دریافتی در باند میانی است. کلاسهایی از مدولاسیون های دیجیتال شامل:(ASK ,FSK2,FSK4,( PSK,QAM,MSK در این روش شناسایی می شود. تشخیص مدولاسیون با استفاده از مشخصات آماری FFT سیگنال نمونه برداری شده انجام می گردد. در شبیه سازی ها، از کانال با نویز جمع شونده گوسی نرمال با مسانگین صفر استفاده شده است. به طور متوسط تشخیص صحیح کلاس ها در SNR=0dB با احتمال بیشتر از ۹۰% امکان پذیر می باشد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.