مقاله شناسایی علایم ایستای دست با استفاده از ویژگی های مبتنی بر نمایش

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شناسایی علایم ایستای دست با استفاده از ویژگی های مبتنی بر نمایش دارای ۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شناسایی علایم ایستای دست با استفاده از ویژگی های مبتنی بر نمایش  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی علایم ایستای دست با استفاده از ویژگی های مبتنی بر نمایش،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شناسایی علایم ایستای دست با استفاده از ویژگی های مبتنی بر نمایش :

تعداد صفحات:۵

چکیده:

در این مقاله برای شناسایی علایم از دسته بندی کننده ها RBFnetwork "MultiClassClassifier " BayseNet " SMO " MLP و الگوریتم های FKNNC "KNN و FRNNC استفاده شد. ویژگی های مبتنی بر نمایش و ویژگی های آماری از تصاویر استخراج شدند و هر کدام به طور مجزا به دسته بندی کننده ها داده شدند. در مقایسه دیده شد که ویژگی های مبتنی بر نمایش نسبت به ویژگی های آماری، نتایج بسیار بهتری داشت.