مقاله شناسایی غیرخطی فرآیند تخمیر فدبچ اشتریشیاکلی نوترکیب برای تولید پروتئین اینترفرون – گامای انسانی با استفاده از مدل وینر مبتنی بر شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله شناسایی غیرخطی فرآیند تخمیر فدبچ اشتریشیاکلی نوترکیب برای تولید پروتئین اینترفرون – گامای انسانی با استفاده از مدل وینر مبتنی بر شبکه عصبی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله شناسایی غیرخطی فرآیند تخمیر فدبچ اشتریشیاکلی نوترکیب برای تولید پروتئین اینترفرون – گامای انسانی با استفاده از مدل وینر مبتنی بر شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله شناسایی غیرخطی فرآیند تخمیر فدبچ اشتریشیاکلی نوترکیب برای تولید پروتئین اینترفرون – گامای انسانی با استفاده از مدل وینر مبتنی بر شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله شناسایی غیرخطی فرآیند تخمیر فدبچ اشتریشیاکلی نوترکیب برای تولید پروتئین اینترفرون – گامای انسانی با استفاده از مدل وینر مبتنی بر شبکه عصبی :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

فرآیندهای زیستی، فرایندهای غیر خطی هستند که تحقیقات اندکی در زمینه شناسایی و مدل سازی آنها صورت گرفته است. فرایند زیستی مورد مطالعه در این تحقیق، فرایند تخمیر فدبچ باکتری اشریشیاکلی نوترکیب برای تولید پروتئین دارویی اینترفرون – گامای انسانی است. جهت شناسایی مدل غیر خطی فرایند، از داده های تجربی حاصل از آزمایش های تخمیر فدبچ انجام گرفته در آزمایشگاه استفاده شده است. مدل فرایند، مدل وینر مبتنی بر شبکه عصبی است که قسمت خطی آن به فرم فضای حالت و قسمت غیرخطی آن یک تخمینگر شبکه عصبی تک لایه است. پس از شناسایی ، پارامترهای قسمت خطی و وزن های شبکه عصبی مدل به دست آمده با استفاده از یک الگوریتم بهینه سازی عددی بهینه می شوند. نتایج به دست آمده از شبیه سازی نیز تطابق بسیار خوبی را میان خروجی های مدل وینر و داده های آزمایشگاهی ثبت شده از فرایند نشان می دهد.