مقاله بازشناسی چهره با استفاده از ترکیب طبقه‌بندیها از طریق روش AdaBoost


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بازشناسی چهره با استفاده از ترکیب طبقه‌بندیها از طریق روش AdaBoost دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بازشناسی چهره با استفاده از ترکیب طبقه‌بندیها از طریق روش AdaBoost  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بازشناسی چهره با استفاده از ترکیب طبقه‌بندیها از طریق روش AdaBoost،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله بازشناسی چهره با استفاده از ترکیب طبقه‌بندیها از طریق روش AdaBoost :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

استفاده از نتایج حاصل از ترکیب طبقه بندها، یکی از راههای افزایش کارایی سامانه های بازشناسی چهره می باشد که در سال های اخیر محققین زیادی به آن پرداخته اند. الگوریتم AdaBoost ، به عنوان یکی از الگوریتم های تقویتی کارآمد که برای کاهش ابعاد فضای ویژگی های استخراج شده در سامانه های بازشناسی چهره استفاده شده است، تاکنون به عنوان طبقه بند در سامانه های بازشناسی چهره مورد استفاده قرار نگرفته است. در این مقاله به موضوع استفاده از این الگوریتم در بخش طبقه بندی یک سامانه بازشناسی چهره با هدف تأیید هویت پرداخته ایم. ویژگی های مورد استفاده بر اساس تبدیلات PCA و LDA استخراج شده است . برای آموزش و آزمایش این سامانه، ۴۰۰ تصویر ر ORL و ۱۶۵ تصویر پایگاه داده YALE مورد استفاده قرار گرفت AdaBoost به عنوان یک طبقه بند ترکیبی، توانسته نتایج را نسبت به یک طبقه بند منفرد بهبود بخشد . نشان داده شده که مدل نهایی ارائه شده نسبت به حالت های مختلف چهره، تغییرات نور، موقعیت و ; مقاوم می باشد. جهت ارزیابی نتایج روش پیشنهادی، روش کلاسیک KNN نیز شبیه سازی شده و نتایج آن با روش پیشنهادی مورد مقایسه قرار گرفته است که مؤید ارجحیت روش پیشنهادی می باشد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.