مقاله بهبود رجیسترکردن تصاویر MR-MR با استفاده از شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهبود رجیسترکردن تصاویر MR-MR با استفاده از شبکه عصبی دارای ۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود رجیسترکردن تصاویر MR-MR با استفاده از شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود رجیسترکردن تصاویر MR-MR با استفاده از شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبود رجیسترکردن تصاویر MR-MR با استفاده از شبکه عصبی :

تعداد صفحات:۵

چکیده:

تصاویر پزشکی به طور وسیع در تشخیص طراحی ، پیاده سازی ، ارزیابی پروسه های جراحی ودرمانی به کار برده می شوند.در نتیجه توجه به ارتباط بین این تصاویر برای استخراج اطلاعات کلینیکی مربوطه از اهمیت زیادی بر خوردار می شود .رجیسترکردن تصویر به ما کمک می کند تا تبدیلی که بهترین تطابق بین مقادیر شدت ، سطوح و نقاط بین دوتصویررا نشان میدهد، به دست آوریم. پیدا کردن این تبدیل به دلیل حرکت بیمار و وجود ساختارهای دگردیس پذیر در یک صحنه و خطاهای اسکنرها و ; مشکل است. در این مقاله از یک روش اتوماتیک برای رجیستر کردن تصاویرMR مغز بوسیله استخراج PD های اول فیچرتصاویر ، استفاده شده است. ابتدا فیچر تصویر استخراج شده ، سپس مرکز ثقل تصویر به دست می آید و با استفاده از شبکه عصبی PCA اول تصویر استخراج شده و در نهایت رجیستر کردن تصاویر با تطابق PD های فیچر تصاویر و مراکز ثقل آنها انجام می گیرد.با انتخاب کانتور به عنوان فیچر تصویر و حرکت آن به سمت محور اصلی سرعت الگوریتم بالا می رود و نتایج دقیق تری به دست می آید.