مقاله بهینه سازی شبکه آبرسانی با روش الگوریتم ژنتیک GA (مقایسه با روش جستجوی ممنوعه Tabu Search)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه سازی شبکه آبرسانی با روش الگوریتم ژنتیک GA (مقایسه با روش جستجوی ممنوعه Tabu Search) دارای ۱۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی شبکه آبرسانی با روش الگوریتم ژنتیک GA (مقایسه با روش جستجوی ممنوعه Tabu Search)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی شبکه آبرسانی با روش الگوریتم ژنتیک GA (مقایسه با روش جستجوی ممنوعه Tabu Search)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهینه سازی شبکه آبرسانی با روش الگوریتم ژنتیک GA (مقایسه با روش جستجوی ممنوعه Tabu Search) :

تعداد صفحات:۱۱

چکیده:

دراین مقاله یک الگوریتم جستجوی ممنوعه (Tabu Search) و یک الگوریتم ژنتیک GA برای یافتن حداقل هزینه طراحی شبکه های حلقوی پیشنهاد گردیده است . طبیعت ریاضی این مسأله بهینه سازی، یک مسأله صحیح غیرخطی است . درگذشته ، روشهای بهینه سازی ، نظیر برنامه ریزی خطی و غیرخطی ، سبب ایجاد هزینه های بالایی جهت ساده سازی مسائل می شدند امروزه،الگوریتمهای تکاملی ،(Evolutionary Algorithm) ، به عنوان روشها ی بهینه سازی سریع ، بادقت بالا مورد استفاده قرارمی گیرند . دراین مقاله ، مسأله بهینه سازی ، تک هدفه (Single Objective) ، با هدف کمینه سازی هزینه برای یک شبکه حلقوی نمونه می باشد و قیدهای مسأله شامل : معادله بقاءجرم (پیوستگی) در هر گره ، معادله بقاء انرژی (هیزن _ویلیامز) درهرلوله ، و قیود نامنفی حداقل انرژی وحداقل قطر همراه با مجموعه ای از قطرهای تجاری می- باشد . متغیرهای تصمیم ، نیز قطرهای لوله ها هستندکه ازاین مجموعه انتخاب می گردند. روش جستجوی ممنوعه از مجموعه روشهای تکاملی ، یک الگوریتم جستجوی مستقیم برای بهینه سازی مسائل پیچیده غیرخطی است که بر اساس فرآیندحافظه بشری ، از یک جواب امکان پذیر اولیه به یک جواب امکان پذیرثانویه ، برمبنای تهیه فهرستی غیرتکراری ازآخرین نقاطی که مورد بررسی قرارگرفته اند ، حرکت صورت می گیرد و تا حصول بهینگی تابع هدف ادامه می یابد .روش الگوریتم ژنتیک نیز از مجموعه روشهای تکاملی ، یک روش بهینه سازی برمبنای فرآیند تکاملی بیولوژیکی است که با تولید نسلها (مجموعه جوابهای) متعدد ازجوابهای امکان پذیر ، و با اعمال عملگرهایی نظیر ، تزویج (Cross Over) و جهش (Mutation) به سوی جواب بهینه عمومی حرکت می نماید. دراین مقاله،بهینه سازی شبکه آبرسانی حلقوی یک شبکه به عنوان نمونه، با دو روش الگوریتم ژنتیک و جستجوی ممنوعه انجام گردیده و مقایسه نتایج نیز صورت گرفته است.