دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله بهینه سازی ضرایب مدلهای ریاضی برآورد نیم تغییرنما با استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت پهنه بندی نیترات
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله بهینه سازی ضرایب مدلهای ریاضی برآورد نیم تغییرنما با استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت پهنه بندی نیترات دارای ۱۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بهینه سازی ضرایب مدلهای ریاضی برآورد نیم تغییرنما با استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت پهنه بندی نیترات کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی ضرایب مدلهای ریاضی برآورد نیم تغییرنما با استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت پهنه بندی نیترات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بهینه سازی ضرایب مدلهای ریاضی برآورد نیم تغییرنما با استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت پهنه بندی نیترات :
تعداد صفحات:۱۱
چکیده:
طی چند دهه اخیر مشکلات ناشی از آلودگی های حاصل از فعالیت های بشر بیشتر نمایان شده و مورد توجه قرار گرفته است. در این میان آلودگی های ناشی از سموم، آفت کش ها، کودهای شیمیایی بکار رفته در کشاورزی نقش بسزایی در ایجاد مسمومیت ها و به خطر افتادن سلامت انسانها و محیط زیست، ایفا نموده اند. تخمین میزان نیترات و پهنه بندی آن در سطح یک منطقه همواره به مدیران منابع آب این امکان را می دهد که مناطق بحرانی را تشخیص داده و با شناسایی آنها، اقدامات اصلاحی و پیشگیرانه را انجام دهند. منابع آب زیرزمینی همواره در معرض آلودگی نیترات می باشند و لذا در این تحقیق مورد توجه قرار گرفته است. همچنین از میان روش ها و الگوریتم های میانیابی و پهنه بندی، تکنیک زمین آمار بکار گرفته شده است. در این تحقیق از روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک جهت کمینه نمودن خطای حاصل میان نقاط تجربی نیم تغییرنما و مقادیر حاصل از مدلهای تئوریکی استفاده شده است تا پارامترهای این توابع بهینه گردند. مطالعه بر روی دو مجموعه اطلاعات مقدار نیترات در منابع آب زیرزمینی دشت آستانه – کوچصفهان در شمال ایران انجام شده است. نتایج نشان دهنده توانایی مناسب الگوریتم ژنتیک در کاهش خطای تخمین بود.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
