مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آبشستگی پای شمع حاصل از موج


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آبشستگی پای شمع حاصل از موج دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آبشستگی پای شمع حاصل از موج  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آبشستگی پای شمع حاصل از موج،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عمق آبشستگی پای شمع حاصل از موج :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

شمع یکی از مهمترین اجزای تشکیل دهنده یک سازه دریایی محسوب می شود. پدیده آبشستگی در پای شمع حاصل از موج یکی از مهمترین دلایل ناپایداری و شکست سازه ها در محیط دریایی می باشد. مطالعات ازمایشگاهی محدودی در مورد آبشستگی پای شمع حاصل از موج انجام شده است. داده های آزمایشگاهی حاصل از این مطالعات، منجر به فرمول های تجربی شده اند که الزاما دارای دقت کافی نیستند. کاربرد ابزار محاسبات نرم در سالهای اخیر، به دلیل توانایی در تقریب توابع غیر خطی، در بسیاری از رشته های مهندسی پیشرفت چشمگیری داشته است. در این مقاله از شبکه های عصبی مصنوعی که یکی از ابزار محاسبات نرم محسوب می شوند برای پیش بینی عمق آبشستگی استفاده شده اتس. داده ها به دو قسمت داده های با بعد (قطر دانه های بستر، قطر شمع، پریود موج، حداکثر سرعت جریان و حداکثر سرعت برشی) و بدون بعد (عدد رینولدز، شمع، پارامتر شیلدز، عدد کولگان – کارپنتر و عدد رسوب) تقسیم شده و سه روش (شبکه) مختلف رای آموزش شبکه عصبی به کار رگفته شده و نتایج آنها با هم مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از اعداد با بعد برای آموش شبکه های عصبی بهتر از اعداد بدون بعد می بادش. همچنین شبکه عصبی با اعداد بدون بعد خطای کمتر و ضریب همبستگی بیشتری در مقایسه با فرمول تجربی دارد که نشان از مطلوب بودن شبکه عصبی به کار رفته در پیش بینی عمق آبشستگی پای شمع حاصل از موج می باشد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.