دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله افزایش سرعت آموزش و به کارگیری شبکه های خودسازمان ده با استفاده از یک شبکه خودسازمان ده رشد یابنده سلسله مراتبی جدید
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله افزایش سرعت آموزش و به کارگیری شبکه های خودسازمان ده با استفاده از یک شبکه خودسازمان ده رشد یابنده سلسله مراتبی جدید دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله افزایش سرعت آموزش و به کارگیری شبکه های خودسازمان ده با استفاده از یک شبکه خودسازمان ده رشد یابنده سلسله مراتبی جدید کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله افزایش سرعت آموزش و به کارگیری شبکه های خودسازمان ده با استفاده از یک شبکه خودسازمان ده رشد یابنده سلسله مراتبی جدید،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله افزایش سرعت آموزش و به کارگیری شبکه های خودسازمان ده با استفاده از یک شبکه خودسازمان ده رشد یابنده سلسله مراتبی جدید :
تعداد صفحات:۸
چکیده:
شبکه های نگاشت خود سازمان ده دسته ای از شبکه های عصبی هستند که در کاربرهای چندی سازی و نمایش داده کاربرد فراوانی دارند. یکی از مشکلات این شبکه ها تعیین توپولوژی و اندازه شبکه پیش از شروع فرآِند آموزش است. شبکه های رشد یابنده این مشکل را تا حد زیادی رفع می کنند اما این شبکه ها نیز همانند شبکه های خودسازمان ده غیر رشد یابنده دارای مشکل سرعت پایین در مراحل آموزش و بکارگیری هستند. هزینه محاسباتی این شبکه ها با افزایش اندازه شبکه به صورت خطی افزایش پیدا می کند. برای تعیین نورون برنده در یک شبکه با اندازه n حداقل به n اندازه کیری فاصله نیاز است. در این مقاله یک شبکه خود سازمان ده رشد یابنده دو لایه ارائه شده که تعداد مقایسه های لازم برای تعیین نورون بنده را به حدود ۲n کاهش می دهد. این کاهش چه در مرحله آموزش و چه در مرحله بکارگیری شبکه امکان استفاده از شبکه های خودسازمان ده دارای نورون های زیاد و خطای چندی سازی پایین را فراهم می کند. نتایج تجربی نشان دهنده آنست که با افزایش ناچیز خطای چندی سازی، شبکه جدید قادر است با تعداد بسیار کمتری مقایسه نسبت به شبکه یک لایه رشد یابنده نظیر کار کند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
