مقاله بهینه سازی پرسوجو در شبکه های حسگر حساس به انرژی با استفاده از پیش بینی سری های زمانی


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۹۷,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه سازی پرسوجو در شبکه های حسگر حساس به انرژی با استفاده از پیش بینی سری های زمانی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی پرسوجو در شبکه های حسگر حساس به انرژی با استفاده از پیش بینی سری های زمانی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی پرسوجو در شبکه های حسگر حساس به انرژی با استفاده از پیش بینی سری های زمانی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله بهینه سازی پرسوجو در شبکه های حسگر حساس به انرژی با استفاده از پیش بینی سری های زمانی :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

بهینه سازی پرس وجو در شبکه های حسگر، یکی از زمینه های تحقیقاتی در حال رشد است. به دلیل وجود مسائلی چون پهنای باند محدود، محدودیت در منبع تغذیه و سروکار داشتن با جریان داده ها، پردازش پرس وجو در شبکه های حسگر، با چالش های متعددی روبروست. در این راستا، محدودیت منبع انرژی را می توان به عنوان اصلیترین چالش نام برد. در این تحقیق، معماری جدیدی جهت بهینه سازی اجرای پرس وجوها بر اساس داده های تقریبی در شبکه های حسگر، معرفی می شود و الگوریتمی ارائه می گردد که به مسئله سطح اعتماد پرسوجو در شبکه، تمرکز دارند. در شبکه های حسگر بزرگ، انتظار اینکه نتایج پرسوجو، بازتابی دقیق از وضعیت جاری شبکه باشند، منطقی به نظر نمی رسد. تکنیک های مدیریت داده های تقریبی در شبکه های حسگر، از این حدود تحمل در مورد عدم دقت نتایج در کاربردهای مختلف استفاده می نمایند تا به این صورت بار ارتباطی و اکتسابی در شبکه را کاهش دهند. در این مقاله جهت پاسخگویی به پرسوجوها از روش پیش بینی خطی استفاده می شود. مهمترین ایده در طراحی الگوریتم های پیشنهادی برای کاهش مصرف انرژی و کم کردن هزینه های ارتباطی از طریق کاهش تعداد پیغامهای ارسالی میان گره های حسگر، انجام پردازشها به صورت محلی و با بهره گیری از روش پیش بینی خطی است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.