مقاله رویکردی نوین در ارائه الگوریتم ژنتیک وفقی بهبود یافته برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی با تأکید بر مسئله فروشنده دوره گرد


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله رویکردی نوین در ارائه الگوریتم ژنتیک وفقی بهبود یافته برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی با تأکید بر مسئله فروشنده دوره گرد دارای ۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله رویکردی نوین در ارائه الگوریتم ژنتیک وفقی بهبود یافته برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی با تأکید بر مسئله فروشنده دوره گرد  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله رویکردی نوین در ارائه الگوریتم ژنتیک وفقی بهبود یافته برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی با تأکید بر مسئله فروشنده دوره گرد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله رویکردی نوین در ارائه الگوریتم ژنتیک وفقی بهبود یافته برای حل مسائل بهینه سازی ترکیبی با تأکید بر مسئله فروشنده دوره گرد :

تعداد صفحات:۵

چکیده:

در این مقاله یک الگوریتم ژنتیک وفقی بهبود یافته، برای حلمسئله فروشنده دوره گرد (TSP) پیشنهاد شده است. الگوریتم ژنتیک پیشنهادی، با بکارگیری تابع سیگموئید بهبود یافته برای الگوریتم ژنتیک وفقی به همراهدو عملگر جدید اکتشافی ادغام و جهش، بدست آمده است. در الگوریتم ژنتیک وفقی بهبود یافته برای مسئله فروشنده دوره گرد، برازندگی الگوریتم، مسافت طی شده، در نظرگرفته شده است . در این الگوریتم، احتمال جهش و ادغام، به صورت وفقی و غیر خطی با مسافت طی شده، تنظیم شده است که می تواند از مشکلاتی از قبیل همگرایی زودرس، همگرایی کند و همگرایی با پای داری کم جلوگیری کند. نتایج آزمایشات نشان می دهند که الگوریتم ژنتیک پیشنهادی به آسانی در بهینه های محلی قرار نمی گیرد و از طرفی از سرعت خوبی در همگرایی به جواب جامع برخوردار است . علاوه بر این، پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی، از پیچیدگی برخوردار نمی باشد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.