مقاله داده کاوی سیگنالهای EEG جهت طبقه بندی مراحل خواب با استفاده از مدلهای مخفی مارکوف (HMM)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله داده کاوی سیگنالهای EEG جهت طبقه بندی مراحل خواب با استفاده از مدلهای مخفی مارکوف (HMM) دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله داده کاوی سیگنالهای EEG جهت طبقه بندی مراحل خواب با استفاده از مدلهای مخفی مارکوف (HMM)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله داده کاوی سیگنالهای EEG جهت طبقه بندی مراحل خواب با استفاده از مدلهای مخفی مارکوف (HMM)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله داده کاوی سیگنالهای EEG جهت طبقه بندی مراحل خواب با استفاده از مدلهای مخفی مارکوف (HMM) :

تعداد صفحات:۱۷

چکیده:

طبق آمارهای ارایه شده از سوی سازمان بهداشت جهانی حدود ۳۰% از جمعیت جهان از اختلالات خواب رنج می برند. این مشکل توانایی کاری و سلامت ذهنی این افراد را به مخاطره می اندازد. سطح نرمال فعالیت ذهنی توسط سیکلهای خواب بیداری مشخص می شود. تشخیص سیکل خواب و مراحلی که شخص در حین خواب طی می کند. کاربردهای مختلف درمانی و تحقیقاتی مانند بررسی انواع بیخوابی و بررسی رفتار کودکان دارد. در گذشته تکنیسین های آموزش دیده به طور دستی با بررسی سیگنالهای حیاتی به تشخیص مراحل خواب در هر ۳۰ ثانیه از داده ها می پرداختند اما مروزه با استفاده از تکنیکهای مختلف داده کاوی و باشناسایی الگو توانسته اند به درصد بالایی از تفکیک مراحل خواب دست یابند. تشخیص مراحل خواب نیازمند روشی مناسب است که بتواند هر مرحله را همانند روشهای دستی و با استفاده از دانشهای موجود در این زمینه تعیین نماید. تشخیص مراحل خواب نیازمند روشی مناسب است تا بتواند هر مرحله را همانند روشهای دستی و با استفاده از دانشهای موجود در این زمینه تعیین نماید. در این تحقیق با داده کاوی داده های EOG,EEG در حین خواب به منظوراستخراج ویژگیهای آماری و فرکانسی مناسب از آنها و همچنین مرحل قبلی خواب به عنوان یک ویژگی، با استفاده از مدلهای مخفی مارکوف (HMM) به تعیین مراحل خواب پرداخته شده است. نتایج نشان میدهد مدل مخفی مارکوف (HMM) پس از آموزش توانسته است مرحله IV خواب (خواب عمیق) را با دقت ۷۳۵% از سایر مراحل تفکیک کند.