مقاله بهینه سازی آیروترمودینامیکی یک وسیله بازگشتی به جو (RV) در یک مسیر مشخص با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه سازی آیروترمودینامیکی یک وسیله بازگشتی به جو (RV) در یک مسیر مشخص با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی آیروترمودینامیکی یک وسیله بازگشتی به جو (RV) در یک مسیر مشخص با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی آیروترمودینامیکی یک وسیله بازگشتی به جو (RV) در یک مسیر مشخص با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله بهینه سازی آیروترمودینامیکی یک وسیله بازگشتی به جو (RV) در یک مسیر مشخص با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

در این مقاله پس از شبیه‌سازی شش درجه آزادی کل فاز برگشت از جو از ارتفاع km 82 تا لحظه برخورد به زمین یک RV سه‌بعدی تقارن محور با شرایط اولیه پروازی مشخص و پس از اعتبارسنجی شبیه‌سازی، به سراغ بهینه‌سازی این RV از دو دیدگاه مجموع شار حرارتی ایجاد شده بر روی RV و مجموع ضریب پسای بوجود آمده بر روی RV در کل زمان حرکت بازگشتی می‌پردازیم. با توجه به پیچیدگی روابط، استفاده از روشهای کلاسیک بهینه‌سازی امکان‌پذیر نیست بنابراین در این تحقیق از الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌‌سازی RV استفاده می‌شود. لازم به ذکر است که ضرایب آیرودینامیکی (ناشی از فشار و اصطکاک) و شار حرارتی در هر گام زمانی پروازی از طریق یک زیر سیستم آنلاین (online subsystem) در داخل شبیه‌سازی محاسبه می‌شود نه از یک جدول از قبل تهیه شده به صورت آفلاین (offline). همچنین نتایج بدست آمده از الگوریتم ژنتیک با نتایج بدست آمده از الگوریتم پارتو (GAMULTIOBJ) اعتبارسنجی می‌شود. در این مقاله برای اجرای سریعتر برنامه، با استفاده از جعبه ابزار محاسبات موازی مطلب (parallel computing toolbox) و جعبه ابزار توزیع محاسبات مطلب (Distributed Computing)، الگوریتم ژنتیک به صورت موازی اجرا می‌‌شود.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.