مقاله بررسی اثر پارامترهای ترکیب شیمیایی محلول و شرایط رسوب گذاری روی ضخامت و وزن پوشش Al2o3 و Zro2 ایجاد شده روی فولاد زنگ نزنAISI 304 به روش رسوب گذاری الکترو فروتیک با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی اثر پارامترهای ترکیب شیمیایی محلول و شرایط رسوب گذاری روی ضخامت و وزن پوشش Al2o3 و Zro2 ایجاد شده روی فولاد زنگ نزنAISI 304 به روش رسوب گذاری الکترو فروتیک با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی اثر پارامترهای ترکیب شیمیایی محلول و شرایط رسوب گذاری روی ضخامت و وزن پوشش Al2o3 و Zro2 ایجاد شده روی فولاد زنگ نزنAISI 304 به روش رسوب گذاری الکترو فروتیک با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی اثر پارامترهای ترکیب شیمیایی محلول و شرایط رسوب گذاری روی ضخامت و وزن پوشش Al2o3 و Zro2 ایجاد شده روی فولاد زنگ نزنAISI 304 به روش رسوب گذاری الکترو فروتیک با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی اثر پارامترهای ترکیب شیمیایی محلول و شرایط رسوب گذاری روی ضخامت و وزن پوشش Al2o3 و Zro2 ایجاد شده روی فولاد زنگ نزنAISI 304 به روش رسوب گذاری الکترو فروتیک با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۴

چکیده:

پوششهای سرامیکی به دلیل مقاومت به سایش و خوردگی مورد استفاده قرار میگیرند. در رسوب گذاری الکتروفورتیک می توان ضخامت و وزن پوشش را با کنترل پارامتر های موثر کنترل کرد. در این روش پوشش Al2o3و Zro2 در محلول ایزوپروپانول حاوی مونوکلرواستیک اسید(MCAA) برروی فولاد زنگ نزن آستنیتی ۳۰۴ مورد بررسی قرار گرفته شد. شبکه های عصبی به عنوان شاخه ای از هوش مصنوعی به دلیل توانایی بالا در مدل سازی فرآیندهای پیچیده، جهت این مهم به کار گرفته شد. پس از آموزش شبکه عصبی با استفاده از داده های به دست آمده از آزمایشات مختلف، دقت و صحت عملکرد آن آزموده شد و در نهایت با استفاده از مدل فوق تاثیر هر یک از این پارامتر ها، روی وزن پوشش بحث گردید. نتایج نشان داد، با افزایش ولتاژ، افزایش زمان رسوب گذاری، کاهش MCAA، کاهش PVB ، افزایش درصد وزنی پودر، افزایش دمای زینترینگ ضخامت و در PH اسیدی، وزن پوشش و نیز دانسیته پوشش بهبود یافت.