مقاله پیش بینی تغییرات ویسکوزیته ژلاتین پوست ماهی قزل آلای رنگین کمان تولیدشده در زمان های مختلف پیش فراوری با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی تغییرات ویسکوزیته ژلاتین پوست ماهی قزل آلای رنگین کمان تولیدشده در زمان های مختلف پیش فراوری با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی تغییرات ویسکوزیته ژلاتین پوست ماهی قزل آلای رنگین کمان تولیدشده در زمان های مختلف پیش فراوری با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی تغییرات ویسکوزیته ژلاتین پوست ماهی قزل آلای رنگین کمان تولیدشده در زمان های مختلف پیش فراوری با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی تغییرات ویسکوزیته ژلاتین پوست ماهی قزل آلای رنگین کمان تولیدشده در زمان های مختلف پیش فراوری با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

در تحق یق حاضر ، از تک نیک شبکه عصبی مصنوعی ANNs) به منظور پیش بینی تغییرات ویسکوزیته ژلات ین پوست ماه ی قزل آلا ی رنگ ینکمان ، در شش سطح دما یی ( ۲۰ تا ۶۰ درجه سان تیگراد) ، غلظت ها ی مختلف ژلا تین تو لیدی ( ۰,۵ تا ۴ %) و زمان ها ی پیش فراور ی پوست در سود و اسید ۳-۱ ساعت ساعت) استفاده شد.جهت ایجاد مدل ها ی شبکه عص بی مصنوع ی، داده ها به سه بخش آموزش ی ( ۷۰ % )، اعتبار سنج ی( ۱۰ % )و آزمون ( ۲۰ %) تقس یم شد و شبکه عصبی چند لا یه پرسپترون به منظور مدل ساز ی ویسکوزیته بر اساس پارامترهای مستقل دما وغلظت ژلات ین و نی ز زمان پ یش فراور ی، ایجادشد . ساختاربندی به ینه مدل شبکه عص بی مصنوع ی، با تغ ییر پارامتر های مختلف شبکه ازجمله نوع تابع ؛قوانین یادگیری ؛تعداد نرون ها و لای ه ها ی می انی شکل گرفت . معیار انتخاب بهتر ین شبکه ، بیشترین ضر یب ت بیین و کمتر ین مقدار متوسط مربع خطاMSE) بود.در پیش بینی و یسکوزیته ، شبکه ۳لایه با ساختار ۴ -۴-۷ بهترین نتیجه را با مقادیر ضریب تبیین MSE 0 و ۰/۹۸۱۹ ، ۰/۰۰۰۷ داد. از نتایج تحقیق می توان در طراح ی پمپ ها و خطوط انتقال بهره گرفت.