مقاله تشخیص ضربان های فیبریلاسیون دهلیزی و بطنی با استفاده از آنالیز خطی و غیر خطی سیگنال HRV و فیلتر کالمن

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص ضربان های فیبریلاسیون دهلیزی و بطنی با استفاده از آنالیز خطی و غیر خطی سیگنال HRV و فیلتر کالمن دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص ضربان های فیبریلاسیون دهلیزی و بطنی با استفاده از آنالیز خطی و غیر خطی سیگنال HRV و فیلتر کالمن  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص ضربان های فیبریلاسیون دهلیزی و بطنی با استفاده از آنالیز خطی و غیر خطی سیگنال HRV و فیلتر کالمن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص ضربان های فیبریلاسیون دهلیزی و بطنی با استفاده از آنالیز خطی و غیر خطی سیگنال HRV و فیلتر کالمن :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

در این مقاله الگوریتمی را برای دسته بندی ضربان های فیبریلاسیون دهلیزی و بطنی با استفاده از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب (HRV) ارائه کرده ایم. این الگوریتم امل ۴ مرحله می باشد. مرحله اول شامل پیش پردازش سیگنال ECG و استخراج سیگنال HRV است. در مرحله بعد ۱۳ ویژگی از سیگنال HRV استخراج شده است. این ویژگی ها شامل ۵ ویژگی حوزه زمان، ضرایب مدل AR، مرتبه ۵، ویژگیهای حوزه فرکانسی و همچنین ۲ ویژگی غیر خطی می باشد. در مرحله سوم به منظور بهتر شدن کارآیی دسته بندی کننده، با استفاده از آنالیز تفکیک کننده خطی (LDA) بردار ویژگی ۱۳ بعدی بدست آمده از بخش قبل به ۷ بعد کاهش می یابد. در مرحله آخر نیز با استفاده از دسته بندی کننده SVM ضربان ها طبقه بندی می شوند. روش ارائه شده با استفاده از داده های موجود در پایگاه داده MIT-BIH arrhythmia مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج بدست آمده برای سه معیار Specificity, Sensitivity و Positive Predictivity به ترتیب برابر ۹۹/۳۸% ، ۹۹/۶۷% و ۹۸/۶۵% می باشند.