دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله بهبود مدل های شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی سازگارپذیر
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله بهبود مدل های شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی سازگارپذیر دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بهبود مدل های شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی سازگارپذیر کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود مدل های شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی سازگارپذیر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بهبود مدل های شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی سازگارپذیر :
تعداد صفحات:۷
چکیده:
مدلهای شبکه عصبی که برای توصیف و پیشبینی سیستمهای پیچیده حاصل از فرآیندهای صنعتی، اقتصادی و زیستی به کار برده میشوند، بر پایه اطلاعات برگرفته از متغیرهایی تکوین مییابند که در بسیاری از موارد اریب،تأثیرپذیرفته از مداخلات خارج از سیستم و فاقد توانایی انتقال کلیه وضعیتهای سیستم به مدل میباشند. از این رو، شناسایی و تفکیک متغیرهای تأثیرگذار بر حسب مدل ارائهشده توسط آنها و انتخاب بهترین زیرمجموعه از متغیرها، می-تواند منجر به ایجاد مدل شبکه عصبی با قابلیتهای پیش بینی دقیقتری گردد. در این مقاله، ضمن معرفی الگوریتم ژنتیک سازگارپذیر، به استفاده از آن در حالت موازی در راستای بهبود عملکرد شبکهعصبی، از طریق انتخاب مدل بهینه میپردازیم. سپس با ارائه دو مثال متفاوت، ضمن بررسی کارآیی این روش در بهبود مدلهای صنعتی، تأثیر آن در افزایش قابلیت پیشبینی مدلهای شبکه عصبی را در دادههای پزشکی تحلیل مینماییم
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
