مقاله معرفی دو شبکه پرسپترون تک لایه جدید: شبکه عصبی با ورودیهای تصادفی و شبکه عصبی با ورودی اضافی به منظور حل مسئلهXOR

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله معرفی دو شبکه پرسپترون تک لایه جدید: شبکه عصبی با ورودیهای تصادفی و شبکه عصبی با ورودی اضافی به منظور حل مسئلهXOR دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله معرفی دو شبکه پرسپترون تک لایه جدید: شبکه عصبی با ورودیهای تصادفی و شبکه عصبی با ورودی اضافی به منظور حل مسئلهXOR  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله معرفی دو شبکه پرسپترون تک لایه جدید: شبکه عصبی با ورودیهای تصادفی و شبکه عصبی با ورودی اضافی به منظور حل مسئلهXOR،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله معرفی دو شبکه پرسپترون تک لایه جدید: شبکه عصبی با ورودیهای تصادفی و شبکه عصبی با ورودی اضافی به منظور حل مسئلهXOR :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

استفاده روزافزون از شبکه های عصبی و بهخصوص پرسپترون چند لایه به عنوان یکی از ساده ترین شبکه های عصبی باعث شده است تا محققان زیادی به تحقیق در مورد بهینه سازی ساختار این شبکه ها بپردازند. شبکه های عصبی پرسپترون تک لایه معمولی در حل مسئلهXORناتوان اند. این مقاله با معرفی دو مفهوم جدید ورودیهای اضافیو ورودیهای تصادفیاقدام به پایه ریزی دو نوع جدید از شبکه های پرسپترون تک لایه نموده که قادر به حل مسئلهXORمی باشند. در واقع در این تحقیق به جای استفاده از لایه اضافی، ایده استفاده از ورودیهای توسعه یافته جهت حل مسئلهXORمطرح شد ه است . از این رو یکی از دستاوردهای آن را می توان در کاهش تعداد لایه ها و بهینه سازی ساختار شبکه های عصبی دانست. با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون با ورودیهای اضافیو شبکه عصبی پرسپترون با ورودیهای تصادفیامکان جداسازی الگوهای تفکیک ناپذیر خطی به وسیله شبکه پرسپترون تک لایه فراهم می شود