مقاله تعیین طول پرش هیدرولیکی روی سطوح با شیب مثبت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تعیین طول پرش هیدرولیکی روی سطوح با شیب مثبت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تعیین طول پرش هیدرولیکی روی سطوح با شیب مثبت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تعیین طول پرش هیدرولیکی روی سطوح با شیب مثبت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تعیین طول پرش هیدرولیکی روی سطوح با شیب مثبت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

پرش هیدرولیکی در کانالهای باز دارای کاربردهای زیادی از قبیل کاهش انرژی آب در جریان از روی سرریزها، ترمیم و افزایش سطح آب در کانالها به منظور پخش آب، هوادهی جریان ها و کلرزدایی فاضلاب و بسیاری موارد دیگر می باشد. از زمانهای گذشته ابجاد جهش آب در مجاری شیبدار فکر محققین را به خود مشغول داشته ولی به علت عدم وجود اطلاعات مورد نیاز، اطمینان کافی به طرح این قبیل مسائل نبوده است. طول پرش هیدرولیکی یکی از پارامترهای حساس در طراحی می باشد، اما در حالت کلی قابل محاسبه از تحلیل های ریاضی نبوده و لازم است تا در هر مورد از نتایج تجربی و آزمایشگاهی استفاده گردد. لذا یافتن یک روش نوینجهت پیدا کردن طول پرش به نحوی که تمام عوامل موثر بر آنرا مورد بررسی قرار دهد لازم می شود. در این مقاله سعی شده است با تبیین ویژگی های شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) شبکه ای از نوع پرسپترون چند لایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا برای بازیابی نگاشت غیر خطی میان الگوهای مستقل داده ها و متغییرهای وابسطه طراحی گردد تا به کمک آن امکان تخمین طول پرش هیدرولیکی در مجاری شیبدار با شیب مثبت میسر گردد. نتایج حاصل از این روش انطباق بسیار مناسب بین مقادیر پیش بینی شده طول پرش حاصل از شبکه عصبی مصنوعی و داده های آزمایشگاهی را نشان می دهد.