مقاله اجتماع شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی با تقویت توپولوژی و انتخاب ویژگی ها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله اجتماع شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی با تقویت توپولوژی و انتخاب ویژگی ها دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله اجتماع شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی با تقویت توپولوژی و انتخاب ویژگی ها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله اجتماع شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی با تقویت توپولوژی و انتخاب ویژگی ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله اجتماع شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی با تقویت توپولوژی و انتخاب ویژگی ها :

تعداد صفحات:۷

چکیده:

اجتماع شبکه های عصبی توانایی عمومیت و دقت سیستم کلاس بندی را افزایش می دهد. تکامل عصبی، تکامل مصنوعی شبکه های عصبی با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک، نتایج خوبی برای سیستمهای یادگیری پیچیده بوجود آورده است. در روشهای تکامل عصبی موجود، توپولوژی قبل از آغاز تکامل تعیین می شود. پروسه تکامل، فضای وزن اتصالات این توپولوژی کاملاً متصل را جستجو کرده و به شبکه های که علمکرد بهتری دارند اجازه ی تولیدد مثل می دهد و فضای وزنها جستجو می شود. بنابراین هدف روشهای تکاملی موجود ، بهینه کردن وزت اتصالات و در نهایت عملکرد کلی شبکه است . در حالی که ، وزنهای اتصالات تنها عامل تاثیرگذار در رفتار شبکه نیستند . توپولوژی شبکه عصبی و تعیین اتوماتیک یک مجموعه ی مناسب از ورودیها برای شبکه ، انتخاب ویژگیها، نیز روی عملکرد آن تاثیر می گذارد. دراین مقاله ما از NEAT استفاده کرده و ورودی ، توپولوژی و وزنهای شبکه را تحت پروسه تکامل همزمان بهینه خواهیم کرد، بعد از تولید چنین کلاس بندهای شبکه ی عصبی، که با هم در توپولوژی ، وزن اتصالات و مجموعه ورودی متفاوتند، از خروجی این کلاس بندهااستفاده کرده و با ترکیب آنها یک خروجی واحد ایجاد می کنیم، آزمایشات نشان می دهد که روش ارائه شده نتایج بهتری نسبت به روشهای موجود بدست می دهد.