دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله استخراج تومور در تصاویر MRI بافت پستان با استفاده از ترکیب الگوریتمهای جداسازی و دسته بندی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله استخراج تومور در تصاویر MRI بافت پستان با استفاده از ترکیب الگوریتمهای جداسازی و دسته بندی دارای ۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله استخراج تومور در تصاویر MRI بافت پستان با استفاده از ترکیب الگوریتمهای جداسازی و دسته بندی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استخراج تومور در تصاویر MRI بافت پستان با استفاده از ترکیب الگوریتمهای جداسازی و دسته بندی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله استخراج تومور در تصاویر MRI بافت پستان با استفاده از ترکیب الگوریتمهای جداسازی و دسته بندی :
تعداد صفحات:۷
چکیده:
روش های سنتی استخراج الگو از الگوریتمهای جداسازی و دسته بندی به صورت سری در پردازش تصاویر استفاده می کنند. دستیابی به یک الگوریتم جداسازی قابل اطمینان بدون داشتناطلاعات قبلی در مورد شی مورد نظر که باید از تصویر استخراج شود امر مشکلی است. ما در این مقاله روشی ارائه کردیه ایم که در آن با بکارگیری دسته بندی به عنوان یک زیر سیستم از جداسازی، اطلاعات لازم به از انجام جداسازی، از شی مورد نظر استخراج شده و از احتمال دسته بندی صحیح به عنوان یک پارامتر برای سنجش کیفیت جداسازی استفاده می شود. در این روش با بکارگیری اطلاعات مربوط به شکل تومور به عنوان یک ویژگی ، حساسیت به ناهمگنی شدت روشنایی تصاویر کاهش یافته و با استخراج ویژگی های مربوط به تغییر شدت روشنایی نواحی مختلف در پستان پس از تزریق ماده کنتراست زا و ترکیب آنها با داده های شکلی دسته بندی، بافتهای پستان را به چهار گروه ۱) نرمال ۲)خوش خیم ۳)مشکوک ۴)بدخیم انجام داده ایم. نتایج عملی بیانگر عملکرد مناسب سیستم پیشنهادی با ۸۹% دقت می باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
